Fakulta informačních technologií VUT v Brně

Detail publikace

Detecting Anomalous Trajectories and Traffic Services

ISMAEL Mazen. Detecting Anomalous Trajectories and Traffic Services. In: Data a znalosti 2017. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 1-5. ISBN 978-80-261-0720-0.
Název česky
Detekce anomálních trajektorií a dopravních služeb
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Ismael Mazen, Ing., MSc (UIFS FIT VUT)
Abstrakt
Pří analýze dopravy neustále roste důležitost odhalení anomálních trajektorií vozidel v mnoha oblastech počínaje bezpečnostními a bezpečnostními službami až po mapy a navigační služby. Kombinace více metod a konceptů by mohla nabídnout zajímavé výhody. Metoda iBAT je jedním z pokročilých rámců, které detekují anomální dopravní trajektorie. Následná metoda iBOAT (Isolation Based Online Trajectory) přichází s možností zpracovávat data online. Kromě toho se nabízí použití sémantických umístění pro podporu analýzy dopravy a zvýšení přesnost map. Cílem tohoto příspěvku je představit pokroky v odhalování anomálních vzorců z trajektorií GPS, které jsou dosaženy použitím konceptu sémantických umístění pro zlepšení dělení scény.
Rok
2017
Strany
1-5
Sborník
Data a znalosti 2017
Konference
Data a znalosti 2017, Plzeň, CZ
ISBN
978-80-261-0720-0
Vydavatel
Západočeská univerzita v Plzni
Místo
Plzeň, CZ
BibTeX
@INPROCEEDINGS{FITPUB11478,
   author = "Mazen Ismael",
   title = "Detecting Anomalous Trajectories and Traffic Services",
   pages = "1--5",
   booktitle = "Data a znalosti 2017",
   year = 2017,
   location = "Plze\v{n}, CZ",
   publisher = "University of West Bohemia in Pilsen",
   ISBN = "978-80-261-0720-0",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11478"
}
Nahoru