Fakulta informačních technologií VUT v Brně

Detail publikace

MGB-3 but system: Low-resource ASR on Egyptian YouTube data

VESELÝ Karel, BASKAR Murali K., DIEZ Sánchez Mireia a BENEŠ Karel. MGB-3 but system: Low-resource ASR on Egyptian YouTube data. In: Proceedings of ASRU 2017. Okinawa: IEEE Signal Processing Society, 2017, s. 368-373. ISBN 978-1-5090-4788-8.
Název česky
MGB-3 BUT Systém: egyptské rozpoznávání řeči s omezenými zdroji
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Veselý Karel, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Baskar Murali K. (UPGM FIT VUT)
Diez Sánchez Mireia, M.Sc., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Beneš Karel, Ing. (UPGM FIT VUT)
URL
Abstrakt
Článek pojednává o strategiích adaptace, které byly použity v MGB-3 evaluacích. Tým VUT použil automatický systém rozpoznávání řeči s omezenými zdroji a aplikoval jej na egyptská YOUTOUBE data.
Rok
2017
Strany
368-373
Sborník
Proceedings of ASRU 2017
Konference
2017 IEEE Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop, Okinawa, JP
ISBN
978-1-5090-4788-8
Vydavatel
IEEE Signal Processing Society
Místo
Okinawa, JP
DOI
BibTeX
@INPROCEEDINGS{FITPUB11595,
   author = "Karel Vesel\'{y} and K. Murali Baskar and Mireia S\'{a}nchez Diez and Karel Bene\v{s}",
   title = "MGB-3 but system: Low-resource ASR on Egyptian YouTube data",
   pages = "368--373",
   booktitle = "Proceedings of ASRU 2017",
   year = 2017,
   location = "Okinawa, JP",
   publisher = "IEEE Signal Processing Society",
   ISBN = "978-1-5090-4788-8",
   doi = "10.1109/ASRU.2017.8268959",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11595"
}
Nahoru