Fakulta informačních technologií VUT v Brně

Detail publikace

BoxCars: Improving Fine-Grained Recognition of Vehicles using 3-D Bounding Boxes in Traffic Surveillance

SOCHOR Jakub, ŠPAŇHEL Jakub a HEROUT Adam. BoxCars: Improving Fine-Grained Recognition of Vehicles using 3-D Bounding Boxes in Traffic Surveillance. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, roč. 2019, č. 1, s. 97-108. ISSN 1524-9050. Dostupné z: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8307405
Název česky
BoxCars: Vylepšení rozpoznání typů vozidel s využitím 3D boxů v dopravním dohledu
Typ
článek v časopise
Jazyk
angličtina
Autoři
Sochor Jakub, Ing. (UPGM FIT VUT)
Špaňhel Jakub, Ing. (UPGM FIT VUT)
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
URL
Abstrakt
V tomtu článku se zaměřujeme na rozpoznání typů vozidel z dopravních dohledových kamer. Námi navržený přístup je použitelný z libovolného pohledu na vozidla. Přístup je založen na 3D bounding boxech postavených automaticky kolem vozidel a následného rozbalení tohoto boxu pro normalizaci reprezentace. Dále využíváme náhodné změny barvy a překrytí náhodné části obrazu ke zlepšení výsledků klasifikace. Pro vyhodnocení přístupu jsme posbírali dataset BoxCars116k s 116 tisíci obrázky vozidel s jejich přesným typem. Výsledky ukazují, že náš přístup významně zlepšuje přesnost klasifkace (o 12 procentních bodů, chyba byla redukována o 50%). 
Rok
2018
Strany
97-108
Časopis
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, roč. 2019, č. 1, ISSN 1524-9050
Vydavatel
IEEE Intelligent Transportation Systems Society
DOI
BibTeX
@ARTICLE{FITPUB11617,
   author = "Jakub Sochor and Jakub \v{S}pa\v{n}hel and Adam Herout",
   title = "BoxCars: Improving Fine-Grained Recognition of Vehicles using 3-D Bounding Boxes in Traffic Surveillance",
   pages = "97--108",
   journal = "IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems",
   volume = 2019,
   number = 1,
   year = 2018,
   ISSN = "1524-9050",
   doi = "10.1109/TITS.2018.2799228",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11617"
}
Nahoru