Fakulta informačních technologií VUT v Brně

Detail publikace

Gaussian meta-embeddings for efficient scoring of a heavy-tailed PLDA model

BRUMMER Niko, SILNOVA Anna, BURGET Lukáš a STAFYLAKIS Themos. Gaussian meta-embeddings for efficient scoring of a heavy-tailed PLDA model. In: Proceedings of Odyssey 2018. Les Sables d'Olonne: International Speech Communication Association, 2018, s. 349-356. ISSN 2312-2846.
Název česky
Gaussovské meta-embeddingy pro efektivní skórování PLDA modelu s těžkým chvostem.
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Brummer Niko (NUANCE)
Silnova Anna, MSc. (UPGM FIT VUT)
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Stafylakis Themos (OMILIA)
URL
Abstrakt
Článek pojednává o Gaussovských meta-embeddincích pro efektivní skórování PLDA modelu s těžkým chvostem.
Rok
2018
Strany
349-356
Časopis
Proceedings of Odyssey: The Speaker and Language Recognition Workshop, roč. 2018, č. 6, ISSN 2312-2846
Sborník
Proceedings of Odyssey 2018
Konference
Odyssey 2018, Les Sables d'Olonne, France, FR
Vydavatel
International Speech Communication Association
Místo
Les Sables d'Olonne, FR
DOI
BibTeX
@INPROCEEDINGS{FITPUB11790,
   author = "Niko Brummer and Anna Silnova and Luk\'{a}\v{s} Burget and Themos Stafylakis",
   title = "Gaussian meta-embeddings for efficient scoring of a heavy-tailed PLDA model",
   pages = "349--356",
   booktitle = "Proceedings of Odyssey 2018",
   journal = "Proceedings of Odyssey: The Speaker and Language Recognition Workshop",
   volume = 2018,
   number = 6,
   year = 2018,
   location = "Les Sables d'Olonne, FR",
   publisher = "International Speech Communication Association",
   ISSN = "2312-2846",
   doi = "10.21437/Odyssey.2018-49",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11790"
}
Nahoru