Fakulta informačních technologií VUT v Brně

Detail publikace

Identification of Threats and Security Risk Assessments for Recursive Internet Architecture

ASGARI Hamid, HAINES Sarah a RYŠAVÝ Ondřej. Identification of Threats and Security Risk Assessments for Recursive Internet Architecture. IEEE Systems Journal, roč. 2018, č. 12, s. 2437-2448. ISSN 1937-9234. Dostupné z: https://ieeexplore.ieee.org/document/8105791/
Název česky
Identifikace ohrožení a hodnocení bezpečnostních rizik pro architekturu RINA
Typ
článek v časopise
Jazyk
angličtina
Autoři
Asgari Hamid (THALES-COM)
Haines Sarah (THALESUK)
Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT)
URL
Abstrakt
Existuje několik typů útoků na komunikační sítě, jako je narušování nebo blokování komunikace, zachycování, vkládání paketů, přístup k informacím a jejich úprava. V článku je navrženo, aby se metodika SECRAM systematicky aplikovala v  kontextu síťového systému, konkrétně na vznikající síťovou architekturu nazvanou rekurzivní síťová architektura (RINA). Posouzení bezpečnostního rizika se provádí k: identifikaci hrozeb při spuštění; posoudit dopad a pravděpodobnost výskytu útoků souvisejících s hrozbami; vyhodnotit principy návrhu RINA; a ověření bezpečnostních principů a opatření, která jsou navržena pro boj s takovými útoky. Výsledkem tohoto posouzení jsou navržena specifická opatření k dalšímu zlepšení odolnosti systému RINA proti kybernetickému útoku, při zajištění jeho vrstev a složek. Pro důkaz konceptu používáme formální analýzu některých bezpečnostních vlastností RINA pomocí nástroje ProVerif a RINA Simulator. 
Rok
2018
Strany
2437-2448
Časopis
IEEE Systems Journal, roč. 2018, č. 12, ISSN 1937-9234
Vydavatel
Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI
BibTeX
@ARTICLE{FITPUB11823,
   author = "Hamid Asgari and Sarah Haines and Ond\v{r}ej Ry\v{s}av\'{y}",
   title = "Identification of Threats and Security Risk Assessments for Recursive Internet Architecture",
   pages = "2437--2448",
   journal = "IEEE Systems Journal",
   volume = 2018,
   number = 12,
   year = 2018,
   ISSN = "1937-9234",
   doi = "10.1109/JSYST.2017.2765178",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11823"
}
Nahoru