Detail výsledku
Statistického prostředky modelování růstových procesů z pohledu současné teorie růstu člověka
Klíma Ondřej, Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Čuta Martin, Mgr., Ph.D.
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c., UAMT (FEKT), UPGM (FIT)
Cílem příspěvku je představit koncepcipřipravované počítačové aplikace GROWTH, vytvářené jako praktický nástroj propediatry, umožňující sledování, hodnocení a predikce růstu dětí adospívajících. Východiskem aplikace jsou záznamy ze čtyř dostupnýchlongitudinálních studií lidského růstu a nová měření vzorku dnešní české populace v semilongitudinálním uspořádání. Oproti tradičnímu přístupu(percentilové grafy z průřezových studií) bude software založen nastatistickém modelování individuálních růstových křivek pomocí jednoduchých isložených růstových modelů v kombinaci s informacemi o relevantníchanamnestických faktorech.
The paper is focused on a concept of currently developed computer application GROWTH, designed as practical tool for pediatricians, allowing observation, evaluation and prediction of infants and teenagers growth. The application exploits data from four available longitudinal studies of human growth and novel measurements of current Czech population in semilongitudinal order. On contrary with traditional approach (percentile plots outcomming cross sectional studies) the software will be based on statistical modeling of individual growth curves using plain and mixed growth models together with information about relevant anamnestic factors.
lidský růst, longitudinální studie, pediatrie, software
human growth, longitudinal study, pediatrics, software
@misc{BUT155847,
author="Miroslav {Králík} and Ondřej {Klíma} and Martin {Čuta} and Pavel {Zemčík}",
title="Statistického prostředky modelování růstových procesů z pohledu současné teorie růstu člověka",
booktitle="Mikulovský Antropologický Mítink (MAM II)",
year="2018",
pages="37--37",
publisher="Akademie věd ČR",
address="Brno",
isbn="978-80-7524-018-7",
note="Abstract"
}