Fakulta informačních technologií VUT v Brně

Detail publikace

Detection of Traffic Violations of Road Users Based on Convolutional Neural Networks

ŠPAŇHEL Jakub, SOCHOR Jakub a MAKAROV Aleksej. Detection of Traffic Violations of Road Users Based on Convolutional Neural Networks. In: 2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL). Belgrade: IEEE Signal Processing Society, 2018, s. 1-6. ISBN 978-1-5386-6974-7.
Název česky
Detekce dopravních přestupků uživatelů pozemních komunikací s pomocí neuronových sítí
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Špaňhel Jakub, Ing. (UPGM FIT VUT)
Sochor Jakub, Ing. (UPGM FIT VUT)
Makarov Aleksej (Vlatacom d.o.o.)
Abstrakt
V tomto článku prozkoumáváme možnosti nasazení detekce chodců a vozidel s pomocí neuronových sítí v reálných aplikacích. Jsou zde navrhnuty změny dříve publikovaných přístupů s ohledem na možnosti úsporných výpočetních zařízení jako Nvidia Jetson. Experimentální vyhodnocení ukazuje, že detektory jsou schopné zpracovávat data rychlostí 10,7 FPS a mohou být použité v reálných aplikacích.
Rok
2018
Strany
1-6
Sborník
2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL)
Konference
2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL), SAVA Center Milentija Popovića 9 11070, Belgrade, Serbia, RS
ISBN
978-1-5386-6974-7
Vydavatel
IEEE Signal Processing Society
Místo
Belgrade, RS
DOI
BibTeX
@INPROCEEDINGS{FITPUB11850,
   author = "Jakub \v{S}pa\v{n}hel and Jakub Sochor and Aleksej Makarov",
   title = "Detection of Traffic Violations of Road Users Based on Convolutional Neural Networks",
   pages = "1--6",
   booktitle = "2018 14th Symposium on Neural Networks and Applications (NEUREL)",
   year = 2018,
   location = "Belgrade, RS",
   publisher = "IEEE Signal Processing Society",
   ISBN = "978-1-5386-6974-7",
   doi = "10.1109/NEUREL.2018.8586996",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11850"
}
Nahoru