Detail publikace

Big Data Network Flow Processing Using Apache Spark

JEŘÁBEK Kamil a RYŠAVÝ Ondřej. Big Data Network Flow Processing Using Apache Spark. In: Proceedings of the 6th Conference on the Engineering of Computer Based Systems (ECBS 2019), 2019. Bukurešť: Association for Computing Machinery, 2019, s. 1-9. ISBN 978-1-4503-7636-5.
Název česky
Big data zpracování síťových toků pomocí Apache Spark
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Jeřábek Kamil, Ing. (UIFS FIT VUT)
Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT)
Klíčová slova

Big Data, Network flows, Apache Spark, Cassandra, Apache Ignite

Abstrakt

Se zvyšujícím se počtem zachycovaných síťových toků jako jedné z částí monitorovacích aktivit se analýza stává více komplikovanou. Jedním z cílů analýzy síťového provozu je identifikace škodlivé komunikace. V této práci prezentujeme nový systém pro big data klasifikaci a clustering síťových toků. Popisovaný systém je založen na populárním big data enginech jako jsou Apache Spark a Apache Ignite. Provedené experimenty demonstrují proveditelnost navrhovaného postupu a ukazují možnou škálovatelnost.

Rok
2019
Strany
1-9
Sborník
Proceedings of the 6th Conference on the Engineering of Computer Based Systems (ECBS 2019), 2019
Konference
6th Conference on the Engineering of Computer Based Systems, Bucharest, RO
ISBN
978-1-4503-7636-5
Vydavatel
Association for Computing Machinery
Místo
Bukurešť, RO
DOI
10.1145/3352700.3352709
UT WoS
000525376600009
EID Scopus
2-s2.0-85075893298
BibTeX 
@INPROCEEDINGS{FITPUB11977,
   author = "Kamil Je\v{r}\'{a}bek and Ond\v{r}ej Ry\v{s}av\'{y}",
   title = "Big Data Network Flow Processing Using Apache Spark",
   pages = "1--9",
   booktitle = "Proceedings of the 6th Conference on the Engineering of Computer Based Systems (ECBS 2019), 2019",
   year = 2019,
   location = "Bukure\v{s}\v{t}, RO",
   publisher = "Association for Computing Machinery",
   ISBN = "978-1-4503-7636-5",
   doi = "10.1145/3352700.3352709",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/11977"
}
Nahoru