Detail publikace
BUT-FIT at SemEval-2019 Task 7: Determining the Rumour Stance with Pre-Trained Deep Bidirectional Transformers
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Smrž Pavel, doc. RNDr., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Tento článek popisuje náš systém předložený na SemEval 2019 Úkol 7: RumourEval 2019: Určovaní pravdivosti fám a podkladov k fámam, dílčí úkol A (Gorrell et al., 2019). Výzva se zaměřovala na klasifikaci, zda příspěvky ze služby Twitter a Reddit podporují, popírají, dotazují nebo komentují skryté fámy, jejichž pravdivost je tématem diskusního vlákna. Tento problém formulujeme jako klasifikaci postojů, určující postoj postu s ohledem na předchozí post příspěvku a příspěvek zdrojového vlákna. Nedávná architektura BERT byla využita k vytvoření systému typu end-to-end, který dosáhl skóre F1 ve výši 61,67% na testovacích datech. Bez jakéhokoliv ručně vyrobeného príznaku skončil systém na 2. místě v soutěži, jen 0,2% za vítězem.
@INPROCEEDINGS{FITPUB12015, author = "Martin Faj\v{c}\'{i}k and Luk\'{a}\v{s} Burget and Pavel Smr\v{z}", title = "BUT-FIT at SemEval-2019 Task 7: Determining the Rumour Stance with Pre-Trained Deep Bidirectional Transformers", pages = "1097--1104", booktitle = "Proceedings of the 13th International Workshop on Semantic Evaluation", year = 2019, location = "Minneapolis, Minnesota, US", publisher = "Association for Computational Linguistics", ISBN = "978-1-950737-06-2", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12015" }