Fakulta informačních technologií VUT v Brně

Detail publikace

An Analysis of Control Parameters of Copula-based EDA Algorithm with Model Migration

HYRŠ Martin a SCHWARZ Josef. An Analysis of Control Parameters of Copula-based EDA Algorithm with Model Migration. In: GECCO '19 Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. Praha: Association for Computing Machinery, 2019, s. 259-260. ISBN 978-1-4503-6748-6. Dostupné z: https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3319619.3321910
Název česky
Analýza kontrolních parametrů kopulového algoritmu EDA s migrací modelů
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Hyrš Martin, Ing. (UPSY FIT VUT)
Schwarz Josef, doc. Ing., CSc. (UPSY FIT VUT)
URL
Klíčová slova
EDA; kopule; paralelizace; migrace modelů, optimalizace
Abstrakt
Kopulové algoritmy EDA dnes představují slibnou techniku pro optimalizační úlohy ve spojité doméně. Tento článek obsahuje podrobnou analýzu toho, jak šest klíčových parametrů paralelního kopulového algoritmu EDA s migrací modelu (mCEDA) ovlivňuje kvalitu optimalizace. Za účelem zlepšení výkonu tohoto typu algoritmu je vyhodnoceno nejvýhodnější nastavení těchto regulačních parametrů na známé sadě úloh CEC 2013 pomocí inferenčních statistik.
Rok
2019
Strany
259-260
Sborník
GECCO '19 Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion
Konference
Genetic and Evolutionary Computations Conference 2019, Praha, CZ
ISBN
978-1-4503-6748-6
Vydavatel
Association for Computing Machinery
Místo
Praha, CZ
DOI
BibTeX
@INPROCEEDINGS{FITPUB12052,
   author = "Martin Hyr\v{s} and Josef Schwarz",
   title = "An Analysis of Control Parameters of Copula-based EDA Algorithm with Model Migration",
   pages = "259--260",
   booktitle = "GECCO '19 Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion",
   year = 2019,
   location = "Praha, CZ",
   publisher = "Association for Computing Machinery",
   ISBN = "978-1-4503-6748-6",
   doi = "10.1145/3319619.3321910",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12052"
}
Nahoru