Detail výsledku
Generátor a detektor modelů zbraní
Dvořák Michal, Ing., Ph.D., UITS (FIT)
Drahanský Martin, prof. Ing., Ph.D., UITS (FIT)
Tato zpráva obsahuje popis metod pro detekci, klasifikaci typu (délky) a orientace (natočení) zbraně. Jsou popsány jednotlivé typy zbraní, metody strojového učení jak klasických, tak využívajících neuronové sítě. U neuronových sítí jsou pak popsány typy jednotlivých vrstev i používané architektury. Popsány jsou i detektory objektů. Pro každou část (detekce, typ i orientace) je navrženo několik přístupů. Ty jsou otestovány na volně dostupných datech. Pro natočení je dataset prakticky vytvořen za pomocí automatického generování. Na závěr jsou diskutovány výsledky, u detekce 97,8 %, u délky 84,14 % a u natočení 75,14 %.
This report contains description of method for detection, classification of type (length) and orientation (rotation) of weapon. Individual weapon types, machine learning methods both classical and neural networks approaches are described. In the case of neural networks individual layers and used architectures are described. Detectors of objects are also described. For each part (detection, type and orientation) several approaches are designed. These are tested on available data. For rotation dataset is created using automatic generation. In conclusion results are discussed in case of detection 97.8 % in length 84.14 % and in rotation 75.14 %.
@misc{BUT161942,
author="Ondřej {Kanich} and Michal {Dvořák} and Martin {Drahanský}",
title="Generátor a detektor modelů zbraní",
year="2019",
pages="1--22",
address="Brno",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/12060/"
}