Detail výsledku

Detecting Spoofing Attacks Using VGG and SincNet: BUT-Omilia Submission to ASVspoof 2019 Challenge

ZEINALI, H.; STAFYLAKIS, T.; ATHANASOPOULOU, G.; ROHDIN, J.; GKINIS, I.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Detecting Spoofing Attacks Using VGG and SincNet: BUT-Omilia Submission to ASVspoof 2019 Challenge. In Proceedings of Interspeech. Proceedings of Interspeech. Graz: International Speech Communication Association, 2019. no. 9, p. 1073-1077. ISSN: 1990-9772.
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Zeinali Hossein, Ph.D., UPGM (FIT)
Stafylakis Themos
ATHANASOPOULOU, G.
Rohdin Johan Andréas, M.Sc., Ph.D., FIT (FIT), UPGM (FIT)
GKINIS, I.
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D., UPGM (FIT)
Černocký Jan, prof. Dr. Ing., UPGM (FIT)
Abstrakt

In this paper, we present the system description of the joint effortsof Brno University of Technology (BUT) and Omilia -Conversational Intelligence for the ASVSpoof2019 Spoofingand Countermeasures Challenge. The primary submission forPhysical access (PA) is a fusion of two VGG networks, trainedon single and two-channels features. For Logical access (LA),our primary system is a fusion of VGG and the recently introducedSincNet architecture. The results on PA show thatthe proposed networks yield very competitive performance inall conditions and achieved 86 % relative improvement comparedto the official baseline. On the other hand, the results onLA showed that although the proposed architecture and trainingstrategy performs very well on certain spoofing attacks, it failsto generalize to certain attacks that are unseen during training.

Klíčová slova

detecting. spoofing, challenge, AVSSpoof

URL
Rok
2019
Strany
1073–1077
Časopis
Proceedings of Interspeech, roč. 2019, č. 9, ISSN 1990-9772
Sborník
Proceedings of Interspeech
Konference
Interspeech Conference
Vydavatel
International Speech Communication Association
Místo
Graz
DOI
10.21437/Interspeech.2019-2892
UT WoS
000831796401046
EID Scopus
2-s2.0-85074723982
BibTeX 
@inproceedings{BUT159993,
  author="ZEINALI, H. and STAFYLAKIS, T. and ATHANASOPOULOU, G. and ROHDIN, J. and GKINIS, I. and BURGET, L. and ČERNOCKÝ, J.",
  title="Detecting Spoofing Attacks Using VGG and SincNet: BUT-Omilia Submission to ASVspoof 2019 Challenge",
  booktitle="Proceedings of Interspeech",
  year="2019",
  journal="Proceedings of Interspeech",
  volume="2019",
  number="9",
  pages="1073--1077",
  publisher="International Speech Communication Association",
  address="Graz",
  doi="10.21437/Interspeech.2019-2892",
  issn="1990-9772",
  url="https://www.isca-speech.org/archive/Interspeech_2019/pdfs/2892.pdf"
}
Soubory
Projekty
Dolování infoRmAcí z řeči Pořízené vzdÁlenými miKrofony, MV, Bezpečnostní výzkum České republiky 2015-2020, VI20152020025, zahájení: 2015-10-01, ukončení: 2020-09-30, ukončen
IT4Innovations excellence in science, MŠMT, Národní program udržitelnosti II, LQ1602, zahájení: 2016-01-01, ukončení: 2020-12-31, ukončen
Mezinárodní mobilita výzkumníků Vysokého učení technického v Brně, EU, OPVVV PO2 Mezinárodní mobilita výzkumných pracovníků, EF16_027/0008371, CZ.02.2.69/0.0/0.0/16_027/0008371, zahájení: 2018-01-01, ukončení: 2022-09-30, řešení
Neuronové sítě shrnující sekvence pro rozpoznávání mluvčího, EU, Horizon 2020, 5SA15094, zahájení: 2016-07-01, ukončení: 2019-06-30, ukončen
Zpracování, zobrazování a analýza multimediálních a 3D dat, VUT, Vnitřní projekty VUT, FIT-S-17-3984, zahájení: 2017-03-01, ukončení: 2020-02-29, ukončen
Výzkumné skupiny
Výzkumná skupina dolování dat z řeči BUT Speech@FIT (VZ SPEECH)
Pracoviště
Ústav počítačové grafiky a multimédií (UPGM)
Nahoru