Detail publikace

Grading Quality of Color Retinal Images to Assist Fundus Camera Operators

BISWAS, S.; ROHDIN, J.; KAVETSKYI, A.; DRAHANSKÝ, M. Grading Quality of Color Retinal Images to Assist Fundus Camera Operators. In Proceedings of the IEEE 33rd International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS). Rochester: IEEE Computer Society Press, 2020. p. 77-82. ISBN: 978-1-7281-9429-5.
Název česky
Hodnocení kvality barevných obrazů sítnice na pomoc operátorům fundus kamer
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Biswas Sangeeta, Ph.D. (UITS)
Rohdin Johan Andréas, M.Sc., Ph.D. (UPGM)
Kavetskyi Andrii (UITS)
Drahanský Martin, prof. Ing., Ph.D.
Klíčová slova

barevný obrázek sítnice, hodnocení kvality, konvoluční neuronová síť

Abstrakt

Vhodná kvalita obrazu je nezbytným předpokladem pro zajištění přesné diagnózy nebo rozpoznávání osob pomocí barevných obrázků sítnice. Mnoho faktorů během pořizování, přenosu a ukládání obrazu může vést k nekvalitním obrázkům sítnice. Nízká kvalita obrázků nejen zvyšuje možnost nesprávné diagnostiky, falešného přijetí, nebo nesprávné identifikace, ale také zhoršuje diagnózu či dobu rozpoznávání. Proto se hodnocení kvality sítnice stalo důležitým tématem výzkumu. Obecně se pouze používá jeden barevný kanál (povětšinou buď zelený nebo ve stupních šedi) k hodnocení kvality obrázků sítnice, přičemž se ignoruje kvalita ostatních kanálů. Všechny obrazové kanály však obsahují doplňkové informace. V tomto článku navrhujeme přístup pro hodnocení kvality barevného obrázku sítnice, který pomůže operátorovi funuds kamery posoudit kvalitu obrazu. V našem přístupu analyzujeme histogram intenzity pixelů a uniformity osvětlení a kontrolujeme přítomnost dvou hlavních anatomických struktur - optického disku a centrálních sítnicových krevních cév ve všech barevných kanálech (tj. červená, zelená a modrá) stejně jako v šedotónové škále. Účinnost našeho přístupu prokazujeme hodnocením 3090 barevných obrázků sítnice pěti veřejně dostupných databází sítnice.

Rok
2020
Strany
77–82
Sborník
Proceedings of the IEEE 33rd International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS)
Konference
IEEE 33rd International Symposium on Computer-Based Medical Systems, Rochester, US
ISBN
978-1-7281-9429-5
Vydavatel
IEEE Computer Society Press
Místo
Rochester
DOI
10.1109/CBMS49503.2020.00022
UT WoS
000786468800015
EID Scopus
2-s2.0-85091158873
BibTeX 
@inproceedings{BUT168124,
  author="Sangeeta {Biswas} and Johan Andréas {Rohdin} and Andrii {Kavetskyi} and Martin {Drahanský}",
  title="Grading Quality of Color Retinal Images to Assist Fundus Camera Operators",
  booktitle="Proceedings of the IEEE 33rd International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS)",
  year="2020",
  pages="77--82",
  publisher="IEEE Computer Society Press",
  address="Rochester",
  doi="10.1109/CBMS49503.2020.00022",
  isbn="978-1-7281-9429-5",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/12202/"
}
Soubory
Nahoru