Detail publikace
LandscapeAR: Large Scale Outdoor Augmented Reality by Matching Photographs with Terrain Models Using Learned Descriptors
Lukáč Michal (Adobe)
Hold-Geoffroy Yannick (Adobe)
Wang Oliver (Adobe)
Čadík Martin, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
V tomto článku představujeme nový přístup k řešení problému rozšířené reality ve velkém měřítku pro přírodní scény s využitím párování fotografií a digitálního elevačního modelu. Pro překonání podstatných rozdílů mezi fotografiemi a digitálním elevačním modelem trénujeme kodér příznakových vektorů mezi doménou fotografií a synteticky generovaných obrázků digitálního elevačního modelu. Pro získání dat pro trénování využíváme fotogrametické techniky pro rekonstrukci 3D modelu nazývané rekonstrukce struktury z pohybu (Structure-from-Motion). Naše metoda funguje i na mobilních zařízeních a na problému párování obrázků mezi doménami překonává existující metody pro extrakci příznakových vektorů, ať už trénované, či ručně navržené.
@INPROCEEDINGS{FITPUB12342, author = "Jan Brejcha and Michal Luk\'{a}\v{c} and Yannick Hold-Geoffroy and Oliver Wang and Martin \v{C}ad\'{i}k", title = "LandscapeAR: Large Scale Outdoor Augmented Reality by Matching Photographs with Terrain Models Using Learned Descriptors", pages = "295--312", booktitle = "Computer Vision - ECCV 2020", series = "Lecture Notes in Computer Science", volume = 12374, year = 2020, location = "Cham, DE", publisher = "Springer Nature Switzerland AG", ISBN = "978-3-030-58525-9", doi = "10.1007/978-3-030-58526-6\_18", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12342" }