Detail publikace

Density-Based Vehicle Counting with Unsupervised Scale Selection

DOBEŠ Petr, ŠPAŇHEL Jakub, BARTL Vojtěch, JURÁNEK Roman a HEROUT Adam. Density-Based Vehicle Counting with Unsupervised Scale Selection. In: Digital Image Computing: Techniques and Applications 2020. Melbourne: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2020, s. 1-8. ISBN 978-1-7281-9108-9. Dostupné z: http://www.dicta2020.org/wp-content/uploads/2020/09/22_CameraReady.pdf
Název česky
Odhad počtu vozidel v obraze pomocí pravděpodobnostní mapy s automatickým výběrem měřítka
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Dobeš Petr, Ing. (UPGM FIT VUT)
Špaňhel Jakub, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Bartl Vojtěch, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Juránek Roman, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
URL
Klíčová slova

Hluboké učení; Odhad hustoty; Počítání objektů; Dopravní dohled; Počítání vozidel

Abstrakt

Významnou překážkou pro úlohy zaměřené na vizuální počítání jsou značné rozdíly v rozměrech objektů, které mají být v obraze spočítány. Rozdílná velikost může být způsobena perspektivním zkreslením, mnohem větší změny velikosti však mohou velmi jednoduše nastat například v případě snímků pořízených dronem v různých výškách nad zemí. Cílem práce je přispět k překonání tohoto problému za použití pouze velmi jednoduchých anotací v podobě teček, a minimální úrovně supervize při trénování. Práce navrhuje modifikaci struktury neuronové sítě Stacked Hourglass, která modelu umožňuje zpracovat více měřítek vstupního obrazu a automaticky z nich vybrat vhodného kandidáta pomocí skóre udávajícího kvalitu. Upravený je také samotný proces trénování tak, že umožňuje učení skóre kvality bez nutnosti přímé supervize, a tudíž není vyžadované žádné další úsilí pro anotaci dat. Prezentovaný přístup je vyhodnocen na třech běžně používaných datasetech: PUCPR+, TRANCOS a CARPK. Dosažené výsledky jsou srovnatelné s jinými současnými metodami, navíc jsou však více robustní vůči výrazným změnám vstupního měřítka.

Rok
2020
Strany
1-8
Sborník
Digital Image Computing: Techniques and Applications 2020
Konference
Digital Image Computing: Techniques and Applications 2020, Melbourne, AU
ISBN
978-1-7281-9108-9
Vydavatel
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Místo
Melbourne, AU
DOI
10.1109/DICTA51227.2020.9363401
EID Scopus
2-s2.0-85102639657
BibTeX 
@INPROCEEDINGS{FITPUB12360,
   author = "Petr Dobe\v{s} and Jakub \v{S}pa\v{n}hel and Vojt\v{e}ch Bartl and Roman Jur\'{a}nek and Adam Herout",
   title = "Density-Based Vehicle Counting with Unsupervised Scale Selection",
   pages = "1--8",
   booktitle = "Digital Image Computing: Techniques and Applications 2020",
   year = 2020,
   location = "Melbourne, AU",
   publisher = "Institute of Electrical and Electronics Engineers",
   ISBN = "978-1-7281-9108-9",
   doi = "10.1109/DICTA51227.2020.9363401",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12360"
}
Nahoru