Detail publikace

Evolution of Approximate Functions for Image Thresholding

BIDLO Michal. Evolution of Approximate Functions for Image Thresholding. In: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI). Los Alamos: IEEE Computer Society, 2021, s. 1-6. ISBN 978-1-7281-9048-8. Dostupné z: https://ieeexplore.ieee.org/document/9659876
Název česky
Evoluce přibližných algoritmů pro prahování obrazu
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
angličtina
Autoři
Bidlo Michal, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
URL
Abstrakt

Článek se zabývá využitím přibližných operací sčítání a násobení pro návrh funkcí prahování obrazu pomocí evoluční strategie a kartézského genetického programování. Výsledky jsou prezentovány pro různá nastavení evolučního systému, včetně umožnění použití různých konkrétních implementací přibližných operací, a jsou srovnávány se scénáři umožňujícími použití pouze přesných operací.

Rok
2021
Strany
1-6
Sborník
IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI)
Konference
IEEE Symposium Series on Computational Intelligence 2021, Orlando, US
ISBN
978-1-7281-9048-8
Vydavatel
IEEE Computer Society
Místo
Los Alamos, US
DOI
10.1109/SSCI50451.2021.9659876
UT WoS
000824464300057
EID Scopus
2-s2.0-85125795817
BibTeX 
@INPROCEEDINGS{FITPUB12461,
   author = "Michal Bidlo",
   title = "Evolution of Approximate Functions for Image Thresholding",
   pages = "1--6",
   booktitle = "IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (IEEE SSCI)",
   year = 2021,
   location = "Los Alamos, US",
   publisher = "IEEE Computer Society",
   ISBN = "978-1-7281-9048-8",
   doi = "10.1109/SSCI50451.2021.9659876",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12461"
}
Nahoru