Detail publikace

GROWTH: Functional Data Analysis of the human height postnatal growth in an on-line application

KLÍMA Ondřej, ČUTA Martin, POLCEROVÁ Lenka, ZEMČÍK Pavel, ŠKULTÉTYOVÁ Anna a KRÁLÍK Miroslav. GROWTH: Functional Data Analysis of the human height postnatal growth in an on-line application. Anthropologia integra, roč. 2021, č. 2, s. 7-17. ISSN 1804-6657. Dostupné z: https://journals.muni.cz/anthropologia_integra/article/viewFile/18581/14682
Název česky
Growth: on-line aplikace pro funkční analýzu dat postnatálního růstu výšky postavy člověka
Typ
článek v časopise
Jazyk
angličtina
Autoři
Klíma Ondřej, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Čuta Martin, Mgr., Ph.D. (MUNI)
Polcerová Lenka, Mgr. (MUNI)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing. (UPGM FIT VUT)
Škultétyová Anna (PřF MUNI)
Králík Miroslav, doc. RNDr., Ph.D. (MUNI)
URL
Klíčová slova

tělesná výška, postnatální růst, modelování růstu, růstová křivka, funkční analýza dat

Abstrakt

Sledování individuálního růstu je v pediatrické praxi vyžadováno denně a často je doprovázeno potřebou podrobnějších analýz. Analýzu lidského růstu potřebují také sportovní antropologové a výzkumníci v oblasti biologie člověka. Přínosem by tedy byla pokročilá a zároveň snadno použitelná a bezplatná aplikace, která by pediatrům, auxologům a výzkumným pracovníkům v oblasti biologie člověka umožňovala provádět hloubkovou analýzu postnatálního růstu. Aplikace GROWTH byla vyvinuta na základě pochopení biologických procesů lidského růstu a matematických přístupů, které poskytují nejvhodnější model pro individuální (longitudinální) empirická data. Aplikace je navržena tak, aby ji bylo možné používat v každodenní pediatrické praxi. Poskytuje lékařům nástroje pro sledování růstu, předpovídání dosažené výšky a diagnostiku patologických růstových vzorců. Pokročilá analýza zahrnuje odhad časování hlavních růstových milníků. Současná verze je vyvrcholením několikastupňového vývoje aplikace a je založena na metodě FPCA (funkční analýza hlavních komponent) s numerickou optimalizací. Výstupní parametry jsou snadno použitelné a zobrazují se numericky i graficky.

Rok
2021
Strany
7-17
Časopis
Anthropologia integra, roč. 2021, č. 2, ISSN 1804-6657
Vydavatel
Masarykova universita
DOI
10.5817/AI2021-2-7
BibTeX 
@ARTICLE{FITPUB12645,
   author = "Ond\v{r}ej Kl\'{i}ma and Martin \v{C}uta and Lenka Polcerov\'{a} and Pavel Zem\v{c}\'{i}k and Anna \v{S}kult\'{e}tyov\'{a} and Miroslav Kr\'{a}l\'{i}k",
   title = "GROWTH: Functional Data Analysis of the human height postnatal growth in an on-line application",
   pages = "7--17",
   journal = "Anthropologia integra",
   volume = 2021,
   number = 2,
   year = 2021,
   ISSN = "1804-6657",
   doi = "10.5817/AI2021-2-7",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12645"
}
Nahoru