Detail publikace
Optimization of Execution Parameters of Moldable Ultrasound Workflows Under Incomplete Performance Data
plánování grafů úloh, řetězec úloh, genetický algoritmus, tvarovatelné úlohy,
odhad doby běhu, interpolace škálovacích dat
Komplexní vědecké řetězce úloh popisující problémy reálného světa jsou tvořeny
výpočetními úlohami vyžadujícími HPC nebo cloud pro to, aby byly spočítaný
v rozumném čase. Většina takových úloh jsou rovněž napsány jako distribuované
paralelní programy, které mohou být spuštěny napříč několika výpočetními uzly.
Množství přiřazených zdrojů jednotlivým úlohám ovlivňuje celkový výpočetní čas,
čas ve frontách a cenu výpočtu. Článek se tedy zabývá využitím genetického
algoritmu pro najití dobré distribuce zdrojů pro jednotlivé úlohy a simulátorem
clusteru, který vyhodnocuje dobu běhu všech úloh a cenu výpočtu ve formě plánu
spuštění úloh.
@inproceedings{BUT180221,
author="Marta {Jaroš} and Jiří {Jaroš}",
title="Optimization of Execution Parameters of Moldable Ultrasound Workflows Under Incomplete Performance Data",
booktitle="Job Scheduling Strategies for Parallel Processing",
year="2023",
series="Lecture Notes in Computer Science, LNCS 13592",
volume="13592",
pages="152--171",
publisher="Springer Nature Switzerland AG",
address="Virtual Event",
doi="10.1007/978-3-031-22698-4\{_}8",
isbn="978-3-031-22697-7",
url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/12691/"
}