Detail publikace
Evolutionary Approximation in Non-Local Means Image Filters
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT)
Nelokálních průměrovací obrazový filtr je netriviální algoritmus pro odstranění šumu v barevných obrázcích, jehož referenční softwarová implementace využívá aritmetické operace v plovoucí řádové čárce. Za účelem zjednodušení tohoto algoritmu pro implementaci v hardware byl zkoumán vliv různých reprezentací čísel a přibližných aritmetických operátorů na kvalitu filtrování obrazu. Kartézské genetické programování (CGP) bylo použito k automatizovanému návrhu aproximativních implementací 20-bitové násobičky se znaménkem, která je pak použita ve filtru obrazu namísto konvenční 32-bitové násobičky pracující v pohyblivé řádové čárce. Kromě použití několika technik, které snižují dobu návrhu, byl navržen nový mutační operátor pro CGP. Cílem bylo zlepšit kvalitu prohledávání a získat lepší aproximativní násobičky než při použití CGP se standardním mutačním operátorem. Obrazové filtry využívající vyvinuté aproximativní násobičky mohou ušetřit až 35% energie nutné pro operace násobení při zanedbatelném poklesu kvality filtrace obrazu.
@INPROCEEDINGS{FITPUB12693, author = "Mat\v{e}j V\'{a}lek and Luk\'{a}\v{s} Sekanina", title = "Evolutionary Approximation in Non-Local Means Image Filters", pages = "2759--2766", booktitle = "2022 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)", year = 2022, location = "Praha, CZ", publisher = "Institute of Electrical and Electronics Engineers", ISBN = "978-1-6654-5258-8", doi = "10.1109/SMC53654.2022.9945091", language = "english", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12693" }