Detail publikace

Screening Process Mining and Value Stream Techniques on Industrial Manufacturing Processes: Process Modelling and Bottleneck Analysis

RUDNITCKAIA Julia, VENKATASCHALAM Hari Santosh, ESSMANN Roland, HRUŠKA Tomáš a COLOMBO Armando Walter. Screening Process Mining and Value Stream Techniques on Industrial Manufacturing Processes: Process Modelling and Bottleneck Analysis. IEEE Access, roč. 2022, č. 10, s. 24203-24214. ISSN 2169-3536. Dostupné z: https://ieeexplore.ieee.org/document/9715073
Název česky
Aplikovaní metody procesní analýzy a value stream na průmyslové procesy: Procesní modelovaní a detekce úzkých míst v procesu
Typ
článek v časopise
Jazyk
angličtina
Autoři
Rudnitckaia Julia, Mgr., Ph.D. (UIFS FIT VUT)
Venkataschalam Hari Santosh (HS-EL)
Essmann Roland (Honeywell Germany)
Hruška Tomáš, prof. Ing., CSc. (UIFS FIT VUT)
Colombo Armando Walter (HS-EL)
URL
Klíčová slova

detekce úzkých mist, průmyslové procesy, procesní analýza, procesní modelovaní, informační systémy řízení

Abstrakt

Jedním z hlavních výsledků průmyslové digitalizace je přístup k velkému souboru digitalizovaných dat a informací, tj. Big Data. Trh analytických nástrojů nabízí širokou škálu algoritmů a softwaru pro využití velkých datových sad. Implementace jejich výhod do jednoho přístupu přináší lepší výsledky a posiluje možnosti procesní analýzy. Jeho aplikace ve zpracovatelském průmyslu vyžaduje vysokou úroveň úsilí a zůstává náročná kvůli složitosti produktu, procesům zaměřeným na člověka a kvalitě dat. V tomto článku autoři kombinují metody process mining a hodnotových toků pro analýzu dat ze systému správy informací a aplikují přístup na data dodávaná jedním konkrétním výrobním systémem. Výrobní proces, který má být zkoumán, je proces montáže plynoměrů ve výrobě. Tato specifická a důležitá část celého procesu dodavatelského řetězce byla pro studii považována za vhodnou díky téměř plně automatizované lince s údaji o každé procesní aktivitě hodnotového toku v informačním systému. Článek aplikuje algoritmy process mining při objevování popisného procesního modelu, který hraje hlavní roli jako základ pro další analýzu. Současně jsou popsány moderní techniky analýzy úzkých míst a budou diskutovány dvě nové srozumitelné metody detekce úzkých míst (metody TimeLag a Intervaly spolehlivosti) a jejich výhody. Dosažené výsledky mohou být následně použity pro další zdroje velkých dat a průmyslově vyhovující systémy řízení informací.

Rok
2022
Strany
24203-24214
Časopis
IEEE Access, roč. 2022, č. 10, ISSN 2169-3536
Vydavatel
Institute of Electrical and Electronics Engineers
DOI
10.1109/ACCESS.2022.3152211
UT WoS
000766543100001
EID Scopus
2-s2.0-85124816007
BibTeX 
@ARTICLE{FITPUB12714,
   author = "Julia Rudnitckaia and Santosh Hari Venkataschalam and Roland Essmann and Tom\'{a}\v{s} Hru\v{s}ka and Walter Armando Colombo",
   title = "Screening Process Mining and Value Stream Techniques on Industrial Manufacturing Processes: Process Modelling and Bottleneck Analysis",
   pages = "24203--24214",
   journal = "IEEE Access",
   volume = 2022,
   number = 10,
   year = 2022,
   ISSN = "2169-3536",
   doi = "10.1109/ACCESS.2022.3152211",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12714"
}
Nahoru