Detail publikace
Practical lessons of (deep)faking human speech
deepfakes, biometrické údaje, útok spoofing, zosobnění
Deepfakes představují novou hrozbu pro počítačovou bezpečnost. Různá využití sahají od šíření falešných zpráv až po krádeže identity. Zvláštní podmnožinou tohoto problému je používání deepfakes k podvržení biometrických systémů. Útočník podvrhne identitu jednotlivce syntézou jeho hlasu nebo vzhledu a použije tuto podvrženou identitu k získání přístupu do systému zabezpečeného biometrickým ověřováním. V našem dřívějším výzkumu jsme prokázali, že hloubkové podvrhy řeči představují hrozbu nejen pro hlasové biometrické systémy, ale také pro lidi. Prezentovali jsme, že ověření závislé na textu je vůči deepfakes odolnější než ověření nezávislé na textu. Cílem tohoto článku je shrnout náš dřívější výzkum s jeho výsledky a zdůraznit silnou roli nástrojů s otevřeným zdrojovým kódem v této oblasti.
@INPROCEEDINGS{FITPUB12742,
author = "Anton Firc and Kamil Malinka",
title = "Practical lessons of (deep)faking human speech",
pages = "161--172",
booktitle = "Sborn\'{i}k p\v{r}\'{i}spevk\r{u} z 54. konference EurOpen.CZ, 28.5.-1.6.2022",
year = 2022,
location = "Rade\v{s}\'{i}n, CZ",
publisher = "Czech Open Systems User's Group",
ISBN = "978-80-86583-34-1",
language = "english",
url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12742"
}