Detail publikace

Multisv: Dataset for Far-Field Multi-Channel Speaker Verification

MOŠNER, L.; PLCHOT, O.; BURGET, L.; ČERNOCKÝ, J. Multisv: Dataset for Far-Field Multi-Channel Speaker Verification. In ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings. Singapore: IEEE Signal Processing Society, 2022. p. 7977-7981. ISBN: 978-1-6654-0540-9.
Název česky
Multisv: Dataset pro vzdálené multikanálové ověřování mluvčího
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Mošner Ladislav, Ing. (UPGM)
Plchot Oldřich, Ing., Ph.D. (UPGM)
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM)
URL
Klíčová slova

Multi-channel, speaker verification, MultiSV,dataset, beamforming

Abstrakt

Motivováni nekonsolidovanou datovou situací a nedostatkem standardního benchmarku v této oblasti, doplňujeme naše předchozí úsilí a představujeme komplexní korpus určený pro trénování a vyhodnocování textově nezávislých vícekanálových systémů ověřování mluvčích. Lze jej snadno použít také pro experimenty s dereverberací, odšumováním a zvýrazněním řeči. Vyřešili jsme všudypřítomný problém nedostatku vícekanálových trénovacích dat využitím simulace dat nad čistými částmi korpusu Voxceleb. Vývojové a vyhodnocovací testy jsou založeny na znovu přeneseném korpusu Voices Obscured in Complex Environmental Settings (VOiCES), který jsme upravili tak, aby poskytoval vícekanálové testy. Zveřejňujeme úplné recepty, které vytvářejí datovou sadu z veřejných zdrojů jako datovou sadu MultiSV, a poskytujeme výsledky se dvěma z našich vícekanálových systémů pro ověřování mluvčích založené na "beamforming" na bázi neuronové sítě založené buď na předpovídání ideálních binárních masek, nebo na novějším Conv-TasNet.

Rok
2022
Strany
7977–7981
Sborník
ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings
Konference
2022 IEEE Mezinárodní konference o akustice, řeči a zpracování signálu (ICASSP), Singapore, SG
ISBN
978-1-6654-0540-9
Vydavatel
IEEE Signal Processing Society
Místo
Singapore
DOI
10.1109/ICASSP43922.2022.9746833
UT WoS
000864187908057
EID Scopus
2-s2.0-85131254513
BibTeX 
@inproceedings{BUT178380,
  author="Ladislav {Mošner} and Oldřich {Plchot} and Lukáš {Burget} and Jan {Černocký}",
  title="Multisv: Dataset for Far-Field Multi-Channel Speaker Verification",
  booktitle="ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings",
  year="2022",
  pages="7977--7981",
  publisher="IEEE Signal Processing Society",
  address="Singapore",
  doi="10.1109/ICASSP43922.2022.9746833",
  isbn="978-1-6654-0540-9",
  url="https://ieeexplore.ieee.org/document/9746833"
}
Soubory
Nahoru