Detail publikace
Call-Sign Recognition and Understanding for Noisy Air-Traffic Transcripts Using Surveillance Information
Kocour Martin, Ing. (UPGM FIT VUT)
Veselý Karel, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Szőke Igor, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Klakow Dietrich (UDS)
Řízení letového provozu (ATC) spoléhá na komunikaci prostřednictvím řeči mezi pilotem a řídícím letového provozu (ATCO). Volací znak, jako jedinečný identifikátor pro každý let, se používá k oslovení konkrétního pilota ATCO. Vyjmutí volacího znaku z komunikace je problém kvůli hlučnému hlasovému kanálu ATC a dodatečnému šumu, který přináší přijímač. Nízký poměr signálu k šumu (SNR) v řeči vede k přepisům s vysokou chybovostí slov (WER). Navrhujeme nový systém rozpoznávání a porozumění volacím znakům (CRU), který řeší tento problém. Rozpoznávač je vyškolen k identifikaci volacích značek v hlučných přepisech ATC a jejich převodu do standardního formátu Mezinárodní organizace pro civilní letectví (ICAO). Začleněním informací o sledování můžeme znásobit přesnost volacího znaku (CSA) až na faktor čtyři. Zavedené rozšíření dat přidává další výkon na přepisech vysokých WER a umožňuje přizpůsobení modelu neviditelným vzdušným prostorům.
@INPROCEEDINGS{FITPUB12789,
author = "Alexander Blatt and Martin Kocour and Karel Vesel\'{y} and Igor Sz\H{o}ke and Dietrich Klakow",
title = "Call-Sign Recognition and Understanding for Noisy Air-Traffic Transcripts Using Surveillance Information",
pages = "8357--8361",
booktitle = "ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings",
year = 2022,
location = "Singapore, SG",
publisher = "IEEE Signal Processing Society",
ISBN = "978-1-6654-0540-9",
doi = "10.1109/ICASSP43922.2022.9746301",
language = "english",
url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12789"
}