Detail publikace
Využití PERO OCR při přepisu rukopisů
Hradiš Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT)
Žabička Petr, Ing. (MZK)
Kohút Jan, Ing. (UPGM FIT VUT)
Kišš Martin, Ing. (UPGM FIT VUT)
Beneš Karel, Ing. (UPGM FIT VUT)
Rukopisy, Kurrent, rozpoznávání ručně psaného písma, PERO OCR, případová studie
Základním předpokladem pro automatické zpracování ručně psaných dokumentů je kvalitní přepis jejich obsahu. Tento článek představuje nástroje pro automatický přepis dokumentů vyvíjené v projektu PERO spolu s webovou aplikací pro efektivní manuální korekce. Případová studie využití těchto nástrojů ukázala výraznou úsporu času při vytváření přepisů starších rukopisů bez negativního vlivu na kvalitu těchto přepisů. Zároveň analýza největších dokumentů zpracovaných a opravených uživateli webové aplikace PERO-OCR v posledních dvou letech ukazuje, že chybovost u dobře čitelných českých rukopisů se pohybuje od 1 % do 4 %, což může být pro mnoho účelů dostatečné.
@ARTICLE{FITPUB12914, author = "Martina Dvo\v{r}\'{a}kov\'{a} and Michal Hradi\v{s} and Petr \v{Z}abi\v{c}ka and Jan Koh\'{u}t and Martin Ki\v{s}\v{s} and Karel Bene\v{s}", title = "Vyu\v{z}it\'{i} PERO OCR p\v{r}i p\v{r}episu rukopis\r{u}", pages = "14--27", booktitle = "Archivn\'{i} \v{c}asopis", journal = "Archivn\'{i} \v{c}asopis", volume = 72, number = 1, year = 2022, location = "Praha, CZ", ISSN = "0004-0398", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12914" }