Detail publikace

Which Color Channel Is Better for Diagnosing Retinal Diseases Automatically in Color Fundus Photographs?

BISWAS Sangeeta, ROHDIN Johan A., KHAN Md. Iqbal Aziz, BISWAS Angkan, HOSSAIN Md. Tanvir a NAKAI Takayoshi. Which Color Channel Is Better for Diagnosing Retinal Diseases Automatically in Color Fundus Photographs?. Life-Basel, roč. 12, č. 7, 2022, s. 1-38. ISSN 2075-1729. Dostupné z: https://www.mdpi.com/2075-1729/12/7/973
Název česky
Který barevný kanál je lepší pro automatickou diagnostiku onemocnění sítnice na barevných fotografiích fundu?
Typ
článek v časopise
Jazyk
angličtina
Autoři
Biswas Sangeeta, Ph.D. (UITS FIT VUT)
Rohdin Johan A., Dr. (UPGM FIT VUT)
Khan Md. Iqbal Aziz (RUBD)
Biswas Angkan (CAPM)
Hossain Md. Tanvir (RUBD)
Nakai Takayoshi ()
URL
Klíčová slova

barevný fundus, fotografická detekce onemocnění sítnice, hluboká neuronová síť, segmentace orientačních bodů sítnice

Abstrakt

Barevné fotografie sítnice jsou nejběžnějším typem snímků používaných pro automatickou diagnostiku onemocnění a abnormalit sítnice. Stejně jako všechny barevné fotografie obsahují tyto snímky informace o třech základních barvách, tj. červené, zelené a modré, ve třech samostatných barevných kanálech. Cílem této práce je pochopit vliv jednotlivých kanálů při automatické diagnostice onemocnění a abnormalit sítnice. Za tímto účelem je proveden rozsáhlý průzkum stávajících prací s cílem zjistit, který barevný kanál se nejčastěji používá pro automatickou detekci čtyř hlavních příčin slepoty a jedné abnormality sítnice spolu se segmentací tří orientačních bodů sítnice. Z tohoto průzkumu je zřejmé, že pro systémy založené na neuronových sítích se obvykle používají všechny kanály dohromady, zatímco pro systémy nezaložené na neuronových sítích se nejčastěji používá zelený kanál. Z předchozích prací však nelze vyvodit žádný závěr ohledně důležitosti jednotlivých kanálů. Proto jsou prováděny systematické experimenty za účelem analýzy této skutečnosti. Známá hluboká neuronová síť ve tvaru písmene U (U-Net) se používá ke zkoumání, který barevný kanál je nejlepší pro segmentaci jedné sítnicové abnormality a tří sítnicových orientačních bodů.

Rok
2022
Strany
1-38
Časopis
Life-Basel, roč. 12, č. 7, ISSN 2075-1729
Vydavatel
MDPI
DOI
10.3390/life12070973
UT WoS
000831904600001
EID Scopus
2-s2.0-85133504829
BibTeX 
@ARTICLE{FITPUB12948,
   author = "Sangeeta Biswas and A. Johan Rohdin and Aziz Iqbal Md. Khan and Angkan Biswas and Tanvir Md. Hossain and Takayoshi Nakai",
   title = "Which Color Channel Is Better for Diagnosing Retinal Diseases Automatically in Color Fundus Photographs?",
   pages = "1--38",
   journal = "Life-Basel",
   volume = 12,
   number = 7,
   year = 2022,
   ISSN = "2075-1729",
   doi = "10.3390/life12070973",
   language = "english",
   url = "https://www.fit.vut.cz/research/publication/12948"
}
Nahoru