Detail publikace

Hardware-Aware Evolutionary Approaches to Deep Neural Networks

SEKANINA, L.; MRÁZEK, V.; PIŇOS, M. Hardware-Aware Evolutionary Approaches to Deep Neural Networks. In Handbook of Evolutionary Machine Learning. Genetic and Evolutionary Computation. Singapore: Springer Nature Singapore, 2023. p. 367-396. ISBN: 978-981-9938-13-1.
Název česky
Evoluční přístupy k hlubokým neuronovým sítím s ohledem na hardware
Typ
kapitola v knize
Jazyk
anglicky
Autoři
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY)
Mrázek Vojtěch, Ing., Ph.D. (UPSY)
Piňos Michal, Ing. (UPSY)
URL
Klíčová slova

deep neural network, evolutionary algorithm, hardware accelerator, inference,
image classification

Abstrakt

Tato kapitola podává přehled metod založených na evolučních algoritmech (EA),
které se používají při návrhu efektivních implementací hlubokých neuronových sítí
(DNN). Představujeme různé hardwarové platformy pro akceleraci DNN vyvinuté
zejména pro energeticky úsporné výpočty ve vestavných zařízeních. Kromě evoluční
optimalizace jednotlivých komponent DNN popíšeme i metody automatizovaného
evolučního návrhu  určené k přímému návrhu vysoce optimalizovaných architektur
DNN pro danou hardwarovou platformu. Důraz bude kladen na techniky, které
souběžně optimalizují hardwarové platformy a architektury neuronových sítí
s cílem vylepšit kompromis mezi přesností výpočtu a energií nutnou pro inferenci.
Případové studie budou věnovány především automatizovanému návrhu DNN pro
klasifikaci obrazu. Na závěr budou diskutovány otevřené výzvy této populární
oblasti výzkumu.

Rok
2023
Strany
367–396
Kniha
Handbook of Evolutionary Machine Learning
Řada
Genetic and Evolutionary Computation
ISBN
978-981-9938-13-1
Vydavatel
Springer Nature Singapore
Místo
Singapore
DOI
10.1007/978-981-99-3814-8_12
BibTeX 
@inbook{BUT185298,
  author="Lukáš {Sekanina} and Vojtěch {Mrázek} and Michal {Piňos}",
  title="Hardware-Aware Evolutionary Approaches to Deep Neural Networks",
  booktitle="Handbook of Evolutionary Machine Learning",
  year="2023",
  publisher="Springer Nature Singapore",
  address="Singapore",
  series="Genetic and Evolutionary Computation",
  pages="367--396",
  doi="10.1007/978-981-99-3814-8\{_}12",
  isbn="978-981-9938-13-1",
  url="https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-981-99-3814-8_12"
}
Soubory
Nahoru