Detail publikace

Estimation of Distributed Ultrasound Simulation Execution Time Using Machine Learning

JAROŠ, J.; JAROŠ, M.; BUCHTA, M. Estimation of Distributed Ultrasound Simulation Execution Time Using Machine Learning. In 2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). Yokohama: Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2024. p. 1-8. ISBN: 979-8-3503-0836-5.
Název česky
Odhad doby běhu distribuovaných ultrazvukových simulací pomocí strojového učení
Typ
článek ve sborníku konference
Jazyk
anglicky
Autoři
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY)
Jaroš Marta, Ing., Ph.D. (UPSY)
Buchta Martin, Ing.
Klíčová slova

Predikce doby běhu, Moldable úlohy, symbolická regrese, Neuronové sítě,
superpočítač, simulae, k-Wave, ultrazvuk, HeuristicLab

Abstrakt

Tato studie představuje komplexní systém navržený k předpovědi doby provedení
k-Wave ultrazvukových simulací, který zohledňuje velikost domény a přidělené
výpočetní zdroje. Prediktivní modely, vyvinuté pomocí symbolické regrese
a neuronových sítí, byly natrénovány na historických výkonnostních datech
získaných ze superpočítače Barbora. U velikostí domén s optimálními parametry
dosáhl model symbolické regrese lepších výsledků, s průměrnou chybou 5,64 %.
Naproti tomu neuronová síť prokázala významnou účinnost ve scénářích obecné
domény, s průměrnou chybou 8,25 %. Pozoruhodné je, že v obou případech zůstala
průměrná chyba pod hranicí 10 %, což odpovídá nejistotě vlastní měřeným datům
a provádění skutečných rozsáhlých úloh. Tento prediktivní systém je tedy vhodný
pro nasazení v rámci optimalizačních systémů zdrojů, což výrazně zvyšuje
efektivitu provádění rosáhlých simulací.

Rok
2024
Strany
1–8
Sborník
2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)
Konference
The IEEE Congress on Evolutionary Computation, Yokohama, JP
ISBN
979-8-3503-0836-5
Vydavatel
Institute of Electrical and Electronics Engineers
Místo
Yokohama
DOI
10.1109/CEC60901.2024.10611947
EID Scopus
2-s2.0-85201736270
BibTeX 
@inproceedings{BUT189527,
  author="Jiří {Jaroš} and Marta {Jaroš} and Martin {Buchta}",
  title="Estimation of Distributed Ultrasound Simulation Execution Time Using Machine Learning",
  booktitle="2024 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC)",
  year="2024",
  pages="1--8",
  publisher="Institute of Electrical and Electronics Engineers",
  address="Yokohama",
  doi="10.1109/CEC60901.2024.10611947",
  isbn="979-8-3503-0836-5",
  url="https://www.fit.vut.cz/research/publication/13130/"
}
Soubory
Nahoru