Detail publikace

A comprehensive survey of evolutionary algorithms and metaheuristics in brain EEG-based applications

ARIF, M.; REHMAN, F.; SEKANINA, L.; MALIK, A. A comprehensive survey of evolutionary algorithms and metaheuristics in brain EEG-based applications. Journal of Neural Engineering, 2024, vol. 21, no. 5, p. 1-25. ISSN: 1741-2552.
Název česky
Komplexní přehled evolučních algoritmů a metaheuristiky v aplikacích založených na EEG mozku
Typ
článek v časopise
Jazyk
anglicky
Autoři
Arif Muhammad, Ph.D.
REHMAN, F.
Sekanina Lukáš, prof. Ing., Ph.D. (UPSY)
Malik Aamir Saeed, prof., Ph.D. (UPSY)
URL
Klíčová slova

Evolutionary algorithms, Electroencephalography, EEG, optimization,
nature-inspired metaheuristics

Abstrakt

Elektroencefalografie (EEG) se objevila jako primární neinvazivní a mobilní
modalita pro pochopení komplexního fungování lidského mozku, která poskytuje
neocenitelný pohled na kognitivní procesy, neurologické poruchy a rozhraní
mozek-počítač (BCI). Nicméně objem dat EEG, přítomnost artefaktů, výběr
optimálních kanálů a potřeba extrakce vlastností z dat EEG představují značné
problémy při dosahování smysluplných a rozlišujících výsledků pro algoritmy
strojového učení používané ke zpracování dat EEG. V důsledku toho se poptávka po
sofistikovaných optimalizačních technikách stala nezbytnou pro účinné překonání
těchto překážek. Evoluční algoritmy (EA) a další přírodou inspirované
metaheuristiky byly v posledních letech použity jako výkonné nástroje pro návrh
a optimalizaci, což ukazuje jejich význam při řešení různých problémů návrhu
a optimalizace souvisejících s aplikacemi založenými na EEG mozku. Tento článek
představuje komplexní přehled zdůrazňující význam EA a dalších metaheuristiky
v aplikacích založených na EEG. Průzkum je organizován podle hlavních oblastí,
kde byly použity EA, jmenovitě zmírňování artefaktů, výběr kanálů, extrakce
prvků, výběr prvků a klasifikace signálu. Nakonec jsou diskutovány současné výzvy
a budoucí aspekty EA v kontextu aplikací založených na EEG.

Rok
2024
Strany
1–25
Časopis
Journal of Neural Engineering, roč. 21, č. 5, ISSN 1741-2552
DOI
10.1088/1741-2552/ad7f8e
UT WoS
001330142400001
EID Scopus
2-s2.0-85207348315
BibTeX 
@article{BUT189698,
  author="ARIF, M. and REHMAN, F. and SEKANINA, L. and MALIK, A.",
  title="A comprehensive survey of evolutionary algorithms and metaheuristics in brain EEG-based applications",
  journal="Journal of Neural Engineering",
  year="2024",
  volume="21",
  number="5",
  pages="1--25",
  doi="10.1088/1741-2552/ad7f8e",
  issn="1741-2552",
  url="https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1741-2552/ad7f8e"
}
Nahoru