Detail výsledku
Acceleration of Evolutionary Image Filter Design Using Coevolution in Cartesian GP
DRAHOŠOVÁ, M.; SEKANINA, L. Acceleration of Evolutionary Image Filter Design Using Coevolution in Cartesian GP. Lecture Notes in Computer Science, 2012, vol. 2012, no. 7491, p. 163-172. ISSN: 0302-9743.
Typ
článek v časopise
Jazyk
anglicky
Autoři
Abstrakt
The aim of this paper is to accelerate the task of evolutionary image filter design using coevolution of candidate filters and training vectors subsets. Two coevolutionary methods are implemented and compared for this task in the framework of Cartesian Genetic Programming (CGP). Experimental results show that only 15-20 % of original test vectors are needed to find an image filter which provides the same quality of filtering as the best filter evolved using the standard CGP which utilizes the whole training set. Moreover, the median time of evolution was reduced 2.99 times in comparison with the standard CGP.
Klíčová slova
Cartesian genetic programming, coevolution, fitness modeling, image filter design.
URL
Rok
2012
Strany
163–172
Časopis
Lecture Notes in Computer Science, roč. 2012, č. 7491, ISSN 0302-9743
Kniha
The 12th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature
ISBN
978-3-642-32936-4
Vydavatel
Springer Verlag
Místo
Berlin
DOI
BibTeX
@article{BUT96949,
author="Michaela {Drahošová} and Lukáš {Sekanina}",
title="Acceleration of Evolutionary Image Filter Design Using Coevolution in Cartesian GP",
journal="Lecture Notes in Computer Science",
year="2012",
volume="2012",
number="7491",
pages="163--172",
doi="10.1007/978-3-642-32937-1\{_}17",
issn="0302-9743",
url="http://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978-3-642-32937-1_17"
}
Projekty
Centrum excelence IT4Innovations, MŠMT, Operační program Výzkum a vývoj pro inovace, ED1.1.00/02.0070, zahájení: 2011-01-01, ukončení: 2015-12-31, ukončen
Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů, GAČR, Doktorské granty, GD102/09/H042, zahájení: 2009-01-30, ukončení: 2012-12-31, ukončen
Natural computing na nekonvenčních platformách, GAČR, Standardní projekty, GAP103/10/1517, zahájení: 2010-01-01, ukončení: 2013-12-31, řešení
Pokročilé bezpečné, spolehlivé a adaptivní IT, VUT, Vnitřní projekty VUT, FIT-S-11-1, zahájení: 2011-01-01, ukončení: 2013-12-31, ukončen
Výzkum informačních technologií z hlediska bezpečnosti, MŠMT, Institucionální prostředky SR ČR (např. VZ, VC), MSM0021630528, zahájení: 2007-01-01, ukončení: 2013-12-31, řešení
Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů, GAČR, Doktorské granty, GD102/09/H042, zahájení: 2009-01-30, ukončení: 2012-12-31, ukončen
Natural computing na nekonvenčních platformách, GAČR, Standardní projekty, GAP103/10/1517, zahájení: 2010-01-01, ukončení: 2013-12-31, řešení
Pokročilé bezpečné, spolehlivé a adaptivní IT, VUT, Vnitřní projekty VUT, FIT-S-11-1, zahájení: 2011-01-01, ukončení: 2013-12-31, ukončen
Výzkum informačních technologií z hlediska bezpečnosti, MŠMT, Institucionální prostředky SR ČR (např. VZ, VC), MSM0021630528, zahájení: 2007-01-01, ukončení: 2013-12-31, řešení
Výzkumné skupiny
Výzkumná skupina Evolvable Hardware (VZ EHW)
Pracoviště
Ústav počítačových systémů
(UPSY)