Detail publikace
A Novel Variable Step-Size LMS Algorithm for Decentralized Incremental Distributed Networks
Arif Muhammad, Ph.D.
SAEED, M.
Variable step-size, Least mean square algorithm, Incremental algorithm, Mean
squared deviation, Theoretical analysis, Quotient form
Tato práce navrhuje strategii s proměnlivou velikostí kroku pro odhad
v distribuovaných sítích pomocí přírůstkového schématu. Navrhovaný algoritmus
využívá poměr filtrované kvadratické okamžité chyby a kvadratické okamžité chyby
v okénkovém formátu. Tím se snižuje závislost na výkonu chyby, což je výhodné
zejména v situacích s nízkým poměrem signálu k šumu. Byla provedena komplexní
teoretická analýza a odvozena uzavřená řešení střední kvadratické chyby a střední
kvadratické odchylky. Teoretické výsledky jsou ověřeny pomocí výsledků simulací.
Bylo provedeno rozsáhlé testování prostřednictvím experimentů v různých
scénářích, aby se prokázala kvalita navrhovaného algoritmu ve srovnání s několika
jinými algoritmy.
@article{BUT185131,
author="QADRI, S. and ARIF, M. and SAEED, M.",
title="A Novel Variable Step-Size LMS Algorithm for Decentralized Incremental Distributed Networks",
journal="CIRCUITS SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING",
year="2023",
volume="41",
number="12",
pages="7226--7249",
doi="10.1007/s00034-023-02426-y",
issn="0278-081X",
url="https://link.springer.com/article/10.1007/s00034-023-02426-y"
}