Head Tracking in Meeting Video

Cílem této práce bylo vytvořit software pro sledování hlavúčastníku ve videozáznamech jednání používaných v projektu AMI. V rámciprojektu AMI jsou vyvíjeny prohlížeče záznamů schůzek a nástroje pro podporuživých jednání. Zpracování obrazu a jeho vyhodnocení by mělo pracovat v reálnémčase, což klade nároky na časovou složitost použitých algoritmů. Kvůli tomutoomezení jsme se nejdříve rozhodli vytvořit jednoduché a rychlé řešení avyhodnotit jeho výsledky, zda je potřeba dalších vylepšení. V tomto prvnímřešení jsme použili detekci hlav na základě modelu barvy kůže a následnésledování pomocí KLT trackeru. Získané pozice jsou ukládány do souboru veformátu XML a porovnány s ruční anotací pomocí nástrojů používaných v projektuAMI.

The aim of our work was to develop a real-time tracker of heads in meeting video data from the AMI project. The AMI project is concerned with the development of meeting browsers and remote meeting assistants for instrumented meeting rooms. Our system is intended to process video data acquired from camera online. This sets bounds in the terms of computational cost of used algorithms. Therefore we decided first to create a fast solution and analyze its results in order to tell if further improvements are needed. We have divided tracking task into two separate parts - head detection and tracking. Tracking results are stored in the XML format for evaluation.