Zpracování multimediálních signálů

• 26 hod. přednášky
• 26 hod. pc laboratoře

Základní znalosti a praxe v číslicovém zpracování signálů a obrazů, s důrazem na metody užívané pro multimediální data v internetových aplikacích.

Předmět nemá cíle.

Základní znalosti o zpracování signálů a obrazů v počítačích.

• V.K. Madisetti, D.B. Williams: The Digital Signal Processing Handbook (chapts: Digital Audio Communications, Speech Processing, Image and Video Processing), CRC Press & IEEE Press, 1998
• R.J. Schalkoff: Digital Image Processing and Computer Vision, J.Willey & Sons 1989
• A.N. Netravalli, B.G. Haskell: Digital Pictures Representation, Compression and Standards. Plenum Press, 1995
• S.J. Sangwine, R.E.N. Horne: The Colour Image Processing Handbook. Chapman & Hall, 1998
• V. Bhaskaran, K.Konstantinides: Image and Video Compression Standards (2nd ed.), Kluwer Acad. Publishers, 1997
• B. Furth, J. Greenberg, R. Westwater: Motion Estimation Algorithms for Video Compression. Kluwer Acad. Publishers, 1997
• Jan, J.: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálu (druhé rozšířené vydání), VUTIUM Brno 2002
• A.K. Jain: Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice Hall 1989
• M. Šonka, V. Hlaváč, R.D. Boyl: Image Processing, Analysis and Machine Vision, 2nd ed. PWS Boston 1998
• A.C. Luther: Principles of Digital Audio and Video. Artech House Boston 1997
• Levický, D.: Multimediálne telekomunikácie. Elfa Košice, 2002
• Jan, J.: Medical Image Processing, Reconstruction and Restoration. CRC Publ., 2005

• Vlastnosti číslicových metod zpracování signálů a obrazů, srovnání s analogovým zpracováním.
• Číslicová lineární filtrace, účel, vlastnosti, specifikace požadavků
• Filtry typu FIR a IIR - základní vlastnosti, počítačový návrh a realizace
• Kumulační metody zvýrazňování signálu v šumu.
• Komplexní signály a frekvenční translace signálů.
• Korelační analýza signálů, korelační detekce. Využití pro identifikaci systémů.
• Spektrální analýza deterministických a stochastických signálů s aplikacemi.
• Úvod do detekce a restaurace poškozených signálů v šumu.
• Zobecnění výše uvedených metod pro zpracování obrazů jako 2D signálů.
• Základní metody rekonstrukce, zvýrazňování, edice a segmentace obrazů.
• Principy komprese signálových a obrazových dat.
• Typické aplikace uvedených metod ve zpracování multimediálních a medicínských signálů a měřicích dat.
• Standardní typy signálových a obrazových souborů. Typické postupy při práci v informačních sítích a při archivaci

• Návrh, ověření a použití lineárního filtru se zadanými vlastnostmi. Vytvoření a následné kumulační zpracování repetičního signálu v šumu
• Simulace SSB frekvenční translace signálu s využitím analytického signálu
• Korelační analýza směsí užitečných a rušivých signálů, korelační příjem
• Akvizice a frekvenční analýza řečového a hudebního signálu. Kompresní standard MP3
• Akvizice obrazových dat, jejich archivace a zobrazení. Standardy obrazových dat. Geometrické operace s obrazy
• Transformace kontrastu a barevné stupnice obrazů, ostření, retuše a cílené omezení šumu
• Příprava multimediálních dat pro internetové stránky

Zisk nejméně 15 bodů z počítačových cvičení.

Kontrolována je aktivní účast v počítačových laboratořích, minimální účast pro zápočet 4 ze 7 cvičení, nenahrazuje se