Detail předmětu
Vybrané problémy získávání znalostí z databází
Garant předmětu
Jazyk výuky
česky, anglicky
Zakončení
zkouška
Rozsah
- 39 hod. přednášky
- 13 hod. projekty
Zajišťuje ústav
Ústav informačních systémů (UIFS)
Literatura studijní
- Bishop, CH. M.: Pattern Recognition and Machine Learning. Springer, 2006, 738 p. ISBN 978-0-387-31073-2.
- Aggarwal, Ch.C. (ed.): Data Streams: Models and Algorithms. Advances in Database Systems. Springer, 2006, 358 p. ISBN 0387287590.
- Příspěvky v dostupných časopisech a sbornících konferencí (včetně dostupných v ACM Digital library, IEEE Digital library a jiných elektronických zdrojích).
Literatura referenční
- Han, J., Kamber, M.: Data Mining: Concepts and Techniques. Third Edition. Elsevier Inc., 2012, 703 p. ISBN 978-0-12-381479-1.
- Han, J., Kamber, M.: Data Mining: Concepts and Techniques. Second Edition. Elsevier Inc., 2006, 770 p. ISBN 1-55860-901-3.
Osnova přednášek
- Předzpracování dat.
- Datové sklady.
- Asociační analýza.
- Klasifikace a predikce.
- Shluková analýza.
- Pokročilé techniky dolování znalostí z 'klasických' zdrojů dat.
- Dolování v proudech dat.
- Dolování v časových řadách a posloupnostech.
- Dolování v biologických datech.
- Dolování v grafových strukturách.
- Multirelační dolování.
- Dolování v objektových, prostorových a multimediálních datech.
- Dolování v textu a na WWW.
Zařazení předmětu ve studijních plánech