Detail předmětu

Neuronové sítě, adaptivní a optimální filtrace

QB4 Ak. rok 2011/2012 letní semestr

Aktuální akademický rok

Předmět se v prvé části zabývá přehledem typů architektur neuronových sítí a podrobnou analýzou jejich vlastností. Součástí tohoto rozboru je využití neuronových sítí ve zpracování a rozpoznávání signálů a obrazů. Ve druhé části je předmět věnován teorii optimální detekce a restaurace signálu v klasické i zobecněné podobě, se zdůraznění společného základu této oblasti. Předmět upozorňuje na společná hlediska v oblasti neuronových sítí a v oblasti optimalizovaného zpracování signálu.

Garant předmětu

Jan Jiří, prof. Ing., CSc. (UBMI)

Jazyk výuky

česky, anglicky

Zakončení

zkouška

Rozsah

  • 39 hod. přednášky

Zajišťuje ústav

Ústav biomedicínského inženýrství (UBMI)

Získané dovednosti, znalosti a kompetence z předmětu

Teoretické znalosti z oblasti neuronových sítí a optimálního zpracování signálů, schopnost aplikace a příp. modifikace těchto metod pro konkrétní problémy.

Cíle předmětu

Získání znalostí z teorie neuronových sítí a teorie adaptivní a optimální filtrace, hledání společných hledisek obou oblastí

Požadované prerekvizitní znalosti a dovednosti

teorie signálu a systému, císlicové zpracování signálu (napr. predmety BCZA, MMZS)

Literatura studijní

  • J.Jan: Digital Signal Filtering, Analysis and Restoration. IEE Publishing, London, UK, 2000
  • B. Kosko (ed.): Neural Networks for signal processing. Prentice Hall 1992
  • Jan, J,: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů. 2. rozš. vydání. VUTIUM Brno 2003

Literatura referenční

  • B. Kosko: Neural Networks and fuzzy systems. Prentice Hall 1992
  • B. Kosko (ed.): Neural Networks for signal processing. Prentice Hall 1992
  • S. Haykin: Neural Networks. Prentice Hall 1994
  • J.G.Proakis, et al.: Advanced digital signal processing. McMillan Publ. 1992
  • J.Jan: Digital Signal Filtering, Analysis and Restoration. IEE Publishing, London, UK, 2000
  • P.M.Clarkson: Optimal and Adaptive Signal Processing. CRC Press, 1993
  • S. Haykin: Adaptive Filter Theory. Prentice-Hall Int. 1991
  • V.K.Madisetti, D.B.Williams (eds.): The Digital Signal Processing Handbook. CRC Press & IEEE Press, 1998

Osnova přednášek

Výuka předmětu bude pouze formou samostudia doporučené literatury s ústni zkouškou na konci semestru.

Průběžná kontrola studia

Hodnocení studia je založeno na bodovacím systému. Pro úspěšné absolvování předmětu je nutno dosáhnout 50 bodů.

Kontrolovaná výuka

Výuka není kontrolována.

Nahoru