Modelování a simulace

• 39 hod. přednášky
• 9 hod. pc laboratoře

• 70 bodů závěrečná zkouška (písemná část)
• 30 bodů projekty

Základy teorie související s modelováním. Pochopení principu implementace simulačních nástrojů. Znalost simulačních technik pro různé třídy simulačních úloh. Vytváření heterogenních modelů.

Schopnost vytvářet simulační modely, provádět jejich verifikaci a validaci.

Cílem je seznámit studenty s principy modelování a simulace systémů, simulačních nástrojů a technik vhodných pro modelování a simulaci různých typů dynamických systémů. Zvláštní důraze je kladen na moderní a pokročilé metody modelování a simulace v kombinaci s přístupy umělé inteligence a s metodami návrhu a vývoje komplexních a inteligentních systémů.

Nejsou žádné prerekvizity.

• Rábová Z. a kol: Modelování a simulace, VUT Brno, 2002
• Fishwick P.: Simulation Model Design and Execution, PrenticeHall, 1995
• Law A., Kelton D.: Simulation Modelling and Analysis, McGraw-Hill, 1991
• Didier H. Besset: Object-Oriented Implementation of Numerical Methods: An Introduction with Java & Smalltalk, Morgan Kaufmann, 2000
• Zeigler B., Kim T., Praehofer H.: Theory of Modeling and Simulation. Academic Press Inc.,U.S.; 2nd Edition edition. 2000. ISBN: 0127784551
• Sarjoughian H., Cellier F.: Discrete Event Modeling and Simulation Technologies: A Tapestry of Systems and AI-Based Theories and Methodologies. Springer-Verlag New York Inc. 2001. ISBN: 0387950656

• Fishwick P.: Simulation Model Design and Execution, PrenticeHall, 1995
• Law A., Kelton D.: Simulation Modelling and Analysis, McGraw-Hill, 1991
• Ross S.: Simulation, Academic Press, 2002
• Zeigler B., Kim T., Praehofer H.: Theory of Modeling and Simulation. Academic Press Inc.,U.S.; 2nd Edition edition. 2000. ISBN: 0127784551
• Sarjoughian H., Cellier F.: Discrete Event Modeling and Simulation Technologies: A Tapestry of Systems and AI-Based Theories and Methodologies. Springer-Verlag New York Inc. 2001. ISBN: 0387950656

• Třídy úloh řešitelných simulačními metodami. Teorie dynamických systémů.
• Architektury simulačních systémů, jejich klasifikace, pricipy implementace.
• Vývoj systémů založený na modelování a simulaci, simulace v reálném čase, hardware-in-the-loop, human-in-the-loop, model continuity.
• Multimodely, multiparadigmatické a multirezoluční modelování, odpovídající achitektury simulátorů
• Příklady kombinace paradigmat - procesy, konečné automaty, Petriho sítě, DEVS.
• Objektově orientované a komponentní přístupy v modelování a simulaci.
• Paralelní a distribuovaná simulace, kolaborativní modelování.
• Anticipující systémy, vnořená a reflektivní simulace.
• Architektury pro multisimulace - klonování, nezávislé časové osy.
• Optimalizace, učení, adaptace.
• Modelování a simulace inteligentních systémů, softcomputing v simulaci.
• Architektury pro multiagentní simulace, simulace komplexních systémů.
• Vizualizace, interaktivní simulace.

Hodnocení studia je založeno na bodovacím systému. Pro úspěšné absolvování předmětu je nutno dosáhnout 50 bodů.

Výuka není kontrolována.