Detail předmětu

Zpracování obrazu

ZPO Ak. rok 2018/2019 letní semestr 5 kreditů

Aktuální akademický rok

Úvod do zpracování obrazu, pořizování obrazových dat, bodové, diskrétní plošné transformace obrazu, lineární filtrace obrazu, poškození obrazu, typy šumu, optimální filtrace obrazu, nelineární filtrace obrazu, vodoznaky (watermarks), detekce hran, segmentace, analýza pohybu, bezeztrátová a ztrátová komprese obrazu.

Garant předmětu

Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)

Jazyk výuky

česky, anglicky

Zakončení

zkouška (písemná)

Rozsah

  • 26 hod. přednášky
  • 26 hod. projekty

Bodové hodnocení

  • 51 bodů závěrečná zkouška (45 bodů písemná část, 6 bodů testová část)
  • 10 bodů půlsemestrální test (8 bodů písemná část, 2 bodů testová část)
  • 39 bodů projekty

Zajišťuje ústav

Ústav počítačové grafiky a multimédií (UPGM)

Přednášející

Bařina David, Ing., Ph.D. (UPGM)
Beran Vítězslav, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)
Nosko Svetozár, Ing. (UPGM)
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM)
Zemčík Pavel, prof. Dr. Ing., dr. h. c. (UPGM)

Cvičící

Beran Vítězslav, doc. Ing., Ph.D. (UPGM)

Získané dovednosti, znalosti a kompetence z předmětu

Studenti se seznámí se základy zpracování obrazu (transformace obrazu, filtrace, potlačování šumu atd.) po teoretické stránce. Naučí se aplikovat získané znalosti na konkrétní příklady úloh zpracování obrazu. Seznámit se též s vyššími obrazovými algoritmy. Naučí se i praktické realizaci úloh zpracování obrazu formou projektů.
Studenti se zdokonalí v týmové práci na projektech a v použití jazyka C.

Cíle předmětu

Seznámit se se základy zpracování obrazu (transformace obrazu, filtrace, potlačování šumu atd.) po teoretické stránce. Naučit se aplikovat získané znalosti na konkrétní příklady úloh zpracování obrazu. Seznámit se s vyššími obrazovými algoritmy. Naučit se praktické realizaci úloh zpracování obrazu formou projektů.

Doporučené prerekvizity

Požadované prerekvizitní znalosti a dovednosti


Programovací jazyk C, základní znalosti z počítačové grafiky, matematické
analýzy a lineární algebry.

Literatura studijní

  • Hlaváč, V., Šonka, M.: Počítačové vidění, GRADA 1992, ISBN 80-85424-67-3
  • Jahne, B.: Handbook of Computer Vision and Applications, Academic Press, 1999, ISBN 0-12-379770-5
  • Russ, J.C.: The Image Processing Handbook, CRC Press 1995, ISBM 0-8493-2516-1

Literatura referenční

  • Hlaváč, V., Šonka, M.: Počítačové vidění, GRADA 1992, ISBN 80-85424-67-3
  • Jahne, B.: Handbook of Computer Vision and Applications, Academic Press, 1999, ISBN 0-12-379770-5
  • Russ, J.C.: The Image Processing Handbook, CRC Press 1995, ISBM 0-8493-2516-1

Osnova přednášek

  1. Úvod, reprezentace obrazu, lineární filtrace (8. 2. 2019 Zemčík slajdy)
  2. Pořizování obrazu (15. 2. 2019 Zemčík? slajdy, slajdy, demo)
  3. Diskrétní transformace obrazu, FFT, vztah k filtraci (Zemčík 22. 2. 2019 slajdy a slajdy)
  4. Bodové transformace obrazu (1. 3. 2019 Beran slajdy, demo.zip)
  5. Detekce hran, segmentace (8. 3. 2019 Beran slajdy, příklady)
  6. Převzorkování, warping, morphing (15. 3. 2019 Zemčík slajdy)
  7. DCT, Wavelety  (22. 3. 2019 Bařina slajdy)
  8. Vodoznaky (watermarks) (29. 3. 2019 Mlích slajdy, demo)
  9. Test + prezentace stavu projektů (5. 4. 2019 Beran)
  10. Obraz, poškození obrazu, typy šumu, optimální filtrace (12. 4. 2019 Španěl slajdy)
  11. přednáška odpadá - Velký pátek (19. 4. 2019)
  12. Obhajoby projektů + různé (26. 4. 2019 Beran)
  13. Matematická morfologie, analýza pohybu, závěr (3.5. Španěl slajdy)

Osnova ostatní - projekty, práce

  1. Individuálně přidělené projekty v době trvání celého předmětu

Průběžná kontrola studia

Půlsemenstrální test, individuální projekt.

Zařazení předmětu ve studijních plánech

Nahoru