Detail předmětu

Zpracování řečových signálů (v angličtině)

ZREe Ak. rok 2024/2025 letní semestr 5 kreditů

Aktuální akademický rok

Aplikace počítačového zpracování řeči, číslicové zpracování řečových signálů, tvorba a slyšení řeči, úvod do fonetiky, předzpracování a základní parametry, lineárně-prediktivní model, cepstrum, určování základního tónu hlasu, kódování - časová oblast a vokodéry, rozpoznávání - DTW a HMM, syntéza. Software a knihovny pro zpracování řeči.

Garant předmětu

Černocký Jan, prof. Dr. Ing. (UPGM)

Jazyk výuky

anglicky

Zakončení

zkouška (kombinovaná)

Rozsah

  • 26 hod. přednášky
  • 26 hod. pc laboratoře

Bodové hodnocení

  • 75 bodů závěrečná zkouška
  • 25 bodů půlsemestrální test

Zajišťuje ústav

Ústav počítačové grafiky a multimédií (UPGM)

Cíle předmětu

Seznámit studenty se základními charakteristikami řečového signálu v návaznosti na tvorbu a slyšení řeči lidmi. Popsat základní algoritmy analýzy řeči společné mnohým aplikacím. Podat přehled aplikací (rozpoznávání, syntéza, kódování) a informovat o praktických stránkách implementace řečových algoritmů.
Studenti se seznámí se základními charakteristikami řečového signálu v návaznosti na tvorbu a slyšení řeči lidmi. Pochopí základní algoritmy analýzy řeči společné mnohým aplikacím. Získají přehled o aplikacích (rozpoznávání, syntéza, kódování) a o praktických stránkách implementace řečových algoritmů. Budou schopni navrhnout jednoduchý systém pro zpracování řeči (detektor řečové aktivity, rozpoznávač několika izolovaných slov), včetně implementace do aplikačních programů.

Osnova přednášek

  • Úvod, aplikace zpracování řeči, relevatní vědní obory, informační obsah.
  • Číslicové zpracování řečových signálů
  • Tvorba a slyšení řeči, základní pojmy z psychoakustiky, aplikace ve zpracování řeči.
  • Úvod do fonetiky, mezinárodní normy pro označování fonémů.
  • Předzpracování a základní parametry. 
  • Lineárně-prediktivní model, spektrum pomocí lineární predikce. Aplikace LP.
  • Cepstrální analýza, Mel-frekvenční cepstrum
  • Určování základního tónu hlasu
  • Kódování řeči.
  • Rozpoznávání řeči, dynamické programování DTW, skryté Markovovy modely HMM
  • Syntéza řeči
  • Software a knihovny pro zpracování řeči.

Osnova počítačových cvičení

  • V laboratořích (kromě poslední) je používán Matlab.
  • Rámce, okna, spektrum, předzpracování.
  • Lineární predikce (LPC).
  • Určování základního tónu.
  • Kódování.
  • Rozpoznávání - Dynamic time Warping (DTW).
  • Rozpoznávání - skryté Markovovy modely (Hidden Markov Model Toolkit - HTK).

Průběžná kontrola studia

  • půlsemestrální test
  • prezentace projektů
  • presentace výsledků na poč. cvičeních


Zařazení předmětu ve studijních plánech

Nahoru