Detail předmětu
Neuronové sítě, adaptivní a optimální filtrace
QB4 Ak. rok 2003/2004 zimní semestr
Předmět se v prvé části zabývá přehledem typů architektur neuronových sítí a podrobnou analýzou jejich vlastností. Součástí tohoto rozboru je využití neuronových sítí ve zpracování a rozpoznávání signálů a obrazů. Ve druhé části je předmět věnován teorii optimální detekce a restaurace signálu v klasické i zobecněné podobě, se zdůraznění společného základu této oblasti. Předmět upozorňuje na společná hlediska v oblasti neuronových sítí a v oblasti optimalizovaného zpracování signálu.
Garant předmětu
Jazyk výuky
Zakončení
Zajišťuje ústav
Získané dovednosti, znalosti a kompetence z předmětu
Teoretické znalosti z oblasti neuronových sítí a optimálního zpracování signálů, schopnost aplikace a příp. modifikace těchto metod pro konkrétní problémy.
Cíle předmětu
Získání znalostí z teorie neuronových sítí a teorie adaptivní a optimální filtrace, hledání společných hledisek obou oblastí
Literatura studijní
- J.Jan: Digital Signal Filtering, Analysis and Restoration. IEE Publishing, London, UK, 2000
- B. Kosko (ed.): Neural Networks for signal processing. Prentice Hall 1992
- Jan, J,: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů. 2. rozš. vydání. VUTIUM Brno 2003
Literatura referenční
- B. Kosko: Neural Networks and fuzzy systems. Prentice Hall 1992
- B. Kosko (ed.): Neural Networks for signal processing. Prentice Hall 1992
- S. Haykin: Neural Networks. Prentice Hall 1994
- J.G.Proakis, et al.: Advanced digital signal processing. McMillan Publ. 1992
- J.Jan: Digital Signal Filtering, Analysis and Restoration. IEE Publishing, London, UK, 2000
- P.M.Clarkson: Optimal and Adaptive Signal Processing. CRC Press, 1993
- S. Haykin: Adaptive Filter Theory. Prentice-Hall Int. 1991
- V.K.Madisetti, D.B.Williams (eds.): The Digital Signal Processing Handbook. CRC Press & IEEE Press, 1998