Detail předmětu

Inteligentní systémy

SIN Ak. rok 2005/2006 zimní semestr 5 kreditů

Aktuální akademický rok

Úvod do teorie inteligentních systémů, práce s nejistou a neúplnou informací, specifika návrhu inteligentních systémů, modelování a prototypování, inteligentní řídicí systémy, inteligentní senzorové systémy, inteligentní informační systémy, získávání znalostí z databází, expertní systémy, distribuovaná umělá inteligence, multiagentní systémy, robotické a multirobotické systémy, biometrické systémy.

Garant předmětu

Janoušek Vladimír, doc. Ing., Ph.D. (UITS)

Jazyk výuky

česky

Zakončení

zkouška

Rozsah

  • 39 hod. přednášky
  • 13 hod. projekty

Zajišťuje ústav

Ústav inteligentních systémů (UITS)

Získané dovednosti, znalosti a kompetence z předmětu

Studenti získají přehled o principech inteligentních systémů a budou tak schopni tyto systémy navrhovat a realizovat.

Cíle předmětu

Seznámit studenty s teorií a principy inteligentních systémů a s vybranými systémy používanými v praxi.

Požadované prerekvizitní znalosti a dovednosti

Základy umělé inteligence: Řešení úloh, prohledávání stavového prostoru, principy strojového učení, příznakové a strukturální rozpoznávání obrazů. Základy počítačového vidění. Základní principy práce s přirozeným jazykem.

Literatura studijní

    1. Russel, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence, a Modern Approach, Pearson Education Inc., 2003, ISBN 0-13-080302-2
    2. Zeigler, B.P.: Theory of Modeling and Simulation, Academic Press; 2 edition (March 15, 2000), ISBN 978-0127784557
    3. Valeš, M.: Inteligentní dům. Brno, Vydavatelství ERA, 2006.
    4. Přibyl, P., Svítek, M.: Inteligentní dopravní systémy, Nakladatelství BEN, Praha 2001, ISBN 80-7300-029-6
    5. Automatizace. http://www.automatizace.cz/

Osnova přednášek

  1. Úvod do teorie inteligentních systémů, práce s nejistou a neúplnou informací
  2. Specifika návrhu inteligentních systémů, modelování a prototypování
  3. Inteligentní řídicí systémy
  4. Inteligentní senzorové systémy
  5. Inteligentní (domácí) spotřebiče
  6. Inteligentní budovy
  7. Inteligentní dopravní systémy  
  8. Inteligentní informační systémy
  9. Dolování znalostí z databází
  10. Expertní systémy
  11. Distribuovaná umělá inteligence, multiagentní systémy
  12. Robotické a multirobotické systémy
  13. Biometrické systémy

Průběžná kontrola studia

Hodnocení studia je založeno na bodovacím systému. Pro úspěšné absolvování předmětu je nutno dosáhnout 50 bodů.

Kontrolovaná výuka

  • Půlsemestrální písemný test 
  • Individuální projekt
Nahoru