Počítačové vidění v technických aplikacích

• 13 hod. přednášky
• 39 hod. projekty

Absolvent kurzu se naučí přenášet akademické poznatky do praxe. Podrobně se seznámí s projekty realizovanými skupinou počítačového vidění ÚAMT jako jsou UNICAM - systém pro detekci a záznam jízdy na červenou, sytémy řady CVS pro povrchovou konrolu elektronických součástek (AVX, SIEMENS), BTCAM 612(potravinářský průmysl) a technickými a programovými prostředky pro snímání a zpracování obrazu.

Studenti se seznámí s možnostmi a omezeními praktického uplatnění zpracování obrazu a počítačového vidění. Naučí se též teoretickým poznatkům počítačového vidění a způsobu jejich uplatnění v některých technických a průmyslových aplikacích. Seznámí se i s řešeními projektů v průmyslu, dopravě a státní správě a naučí se pracovat na řešení dílčích úkolů reálných projektů.

Studenti se naučí praktickému přístupu k aplikaci poznatků a poznají způsoby reálné aplikace poznatků v praxi.

Získat kritický pohled na možnosti praktického uplatnění teoretických poznatků počítačového vidění v některých technických a průmyslových aplikacích, seznámit se s úspěšně řešenými projekty v průmyslu, dopravě a státní správě a podílet se na řešeni dílčích úkolů probíhajících projektů.

Základy počítačové grafiky a zpracování signálů.

• Russ, J.C.: The IMAGE PROCESSING Handbook. CRC Press 1995
• Jahne, B., Hausecker, H.: Handbook of Computer Vision and Applications. 1999 Academic Press, ISBN 0-12-379774-8
• Vernon, D.: Machine Vision, Prentice-Hall 1991

• Bass, M.: Handbook of Optics, McGraw-Hill, New York, USA, 1995 ISBN 0-07-047740-X
• Horn, B.K.P.: Robot Vision. McGraw-Hill 1988
• Jahne, B., Hausecker, H.: Handbook of Computer Vision and Applications. 1999 Academic Press, ISBN 0-12-379774-8
• Vernon, D.: Machine Vision, Prentice-Hall 1991

1. Úvod, snímání obrazu.
2. Technické prostředky a jejich možnosti.
3. Příprava osvětlení scény.
4. Prostředky pro snímání obrazu.
5. Prostředky zpracování obrazu.
6. Signálové procesory.
7. Synchronizace snímání a zpracování obrazu s technologickým procesem.
8. Příprava experimentu.
9. Matematické zabezpečení experimentů.
10. Programová příprava experimentů.
11. Zpracování experimentálně získaných dat.
12. Zajištění reprodukovatelnosti výsledků v provozu.
13. Poznámky k návrhu vizuálních systémů.

Hodnocení studia je založeno na bodovacím systému. Pro úspěšné absolvování předmětu je nutno dosáhnout 50 bodů.

Odevzdání projektů ve vyhlášených termínech.