Vyšší metody číslicového zpracování obrazů

• 39 hod. přednášky

Hlubší porozumění pokročilým metodám zpracování obrazových dat, schopnost jejich aplikace a případné modifikace pro konkrétní účel.

Poskytnutí hlubších znalostí teoreticky náročných metod zpracování obrazových dat a jejich aplikací.

Znalosti z oblasti zpracování signálů.

• A.K. Jain: Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall Int. Edit., 1989
• J. Jan: Čísl. filtrace, analýza a rest. signálů, kap. 14, Vyd. VUT v Brně 1997 (vyjde rozšířeno a modernizováno 2001)
• J. Jan: Digital Signal Filtering, Analysis and Restoration. IEE Publishing, London, UK, 2000

• A.K. Katsagellos (ed.): Digital Image Restoration. Springer 1991
• R.M. Haralick, L.G. Shapiro: Computer and Robot Vision. Addison - Wesley 1992
• A. Rosenfeld, A.C. Kak: Digital Picture Processing (2nd ed.), Acad. Press 1982
• W.K. Pratt: Digital Image Processing (2nd ed.),J.Wiley 1992
• R.J. Schalkoff: Digital Image Processing and Computer Vision, J. Willey & Sons 1989
• A.N. Netravalli, B.G. Haskell: Digital Pictures Representation, Compression and Standards. Plenum Press, 1995
• B. Furth, J. Greenberg, R. Westwater: Motion Estimation Algorithms for Video Compression. Kluwer Acad. Publishers, 1997
• A.K. Jain: Fundamentals of Digital Image Processing, Prentice Hall Int. Edit., 1989
• J. Jan: Digital Signal Filtering, Analysis and Restoration. IEE Publishing, London, UK, 2000,
• Gonzales, R.C., Wintz, P.: Digital Image Processing. 2nd ed. Addison-Wesley Publ. Comp. 1987
• Hlaváč, V., Šonka, M.: Počítačové vidění. Grada 1992
• V. Bhaskaran, K. Konstantinides: Image and Video Compression Standards (2nd ed.) Kluwer Acad. Publishers, 1997
• J.C. Russ: The Image Processing Handbook (3rd ed.), CRC Press and IEEE Press, 1999
• S.J. Sangwine, R.E.N. Horne: The Colour Image Processing Handbook. Chapman & Hall, 1998

• Koncepty vyšších metod zpracování obrazů. Přehled teorie 2D signálu a 2D transformací, obraz jako realizace náhodného 2D pole
• Diskrétní reprezentace obrazu, diskretní lineární a nelineární 2D operátory, neuronové 2D filtry
• Formalizovaná restaurace obrazů - koncepty, identifikace zkreslení a šumu. Pseudoinverze, Wienerova filtrace prostřednictvím frekvenční oblasti
• Restaurace obrazů metodou vázané dekonvoluce. Metoda maximální entropie
• Zobecněná diskretní metoda nejmenších čtverců, metoda optimalizace impulsní odezvy, přístupy založené na maximální aposteriorní pravděpodobnosti
• Restaurace obrazů neuronovými sítěmi iterativní optimalizací "energie" sítě, porovnání s klasickými přístupy
• Radonova transformace a projekční tomografie, rekonstrukce obrazů z projekcí, algebraické iterativní metody rekonstrukce
• Řezový teorém, metody rekonstrukce z projekcí ve frekvenční oblasti. Rekonstrukční metoda filtrované zpětné projekce. Zobecnění rekonstrukčních metod pro vějířové projekce
• Disparitní analýza a párování snímků, analýza pohybu
• 3D rekonstrukce povrchu na bázi disparitní analýzy stereopárů
• Formalizovaná segmentace obrazu, texturní analýza, segmentace na základě apriorních znalostí
• Obnovení obrysů objektů, Houghova transformace. Morfologické transformace
• Rozpoznávání objektů v obraze pomocí učících se neuronových sítí, porovnání s příznakovými přístupy se shlukovou analýzou

Hodnocení studia je založeno na bodovacím systému. Pro úspěšné absolvování předmětu je nutno dosáhnout 50 bodů.

Předmět doktorského studia: diskuse.