Detail předmětu

Statistické metody zpracování dat

QM7 Ak. rok 2005/2006 zimní semestr

Aktuální akademický rok

Význam statistických metod. Popisná statistika. Analýza časových řad. Indexová analýza. Náhodné jevy a pravděpodobnost. Náhodná veličina a její charakteristiky. Náhodný vektor. Důležitá rozložení. Matematická statistika. Testování hypotéz. Regresní analýza.

Garant předmětu

Zapletal Josef, doc. RNDr., CSc.

Jazyk výuky

česky

Zakončení

zkouška

Rozsah

  • 39 hod. přednášky

Zajišťuje ústav

Ústav matematiky (UMAT)

Získané dovednosti, znalosti a kompetence z předmětu

Frekventant kursu by měl umět využít možností statistické analýzy pro řešení konkrétních úkolů odborého výzkumu.

Cíle předmětu

Na konkrétních příkladech ukázat možnosti statistických metod pro řešení výzkumných úkolů v technickém výzkumu.

Požadované prerekvizitní znalosti a dovednosti

Základní statistické metody.

Literatura studijní

  • Anděl J.Matematická statistika. SNTL/Alfa, Praha1978.
  • Hátle J. Likeš J. Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky.SNTL/Alfa, Praha 1974.
  • Likeš J. Machek J. Matematická statistika ,SNTL, Praha, 1983.
  • Likeš J. Machek J. Počet pravděpodobnosti,SNTL, Praha, 1981.
  • Zapletal J. Základy počtu pravděpodobnosti a matematické statistiky. PC-DIR, VUT, Brno 1995.

Literatura referenční

  • Anděl J. Statistické metody. Matfyzpress, KU Praha 1993
  • Cochran W.G. Sampling techniques. Wiley, New York 1953.
  • Hájek J., Šidák Z. Theory of rank tests., Academia, Praha, 1967.
  • Kendall M.G., Stuart A. The advanced theory of statistics.Griffin, London 1969.
  • Likeš J. Machek J. Matematická statistika ,SNTL, Praha, 1983.
  • Šor J.B. Statistické metody analýzy a kontroly jakosti a spolehlivosti. SNTL,Praha, 1965.
  • Zvára K.Regresní analýza. Academia, Praha 1989.

Osnova přednášek

  • Popisná statistika. Základní soubor.Statistické znaky. Jednorozměrné statistické soubory s kvantitativním znakem. Četnost.
  • Analýza časových řad. Trendy. Plovoucí průměry. Periodicita.Prognózování. Korelace
  • Indexová analýza. Individuální indexy. Souhrnné indexy. Indexy a absolutní veličiny. Bázické a řetězové indexy.
  • Elementární náhodný jev, operace mezi jevy. Booleova algebra jevů. Klasická a axiomatická definice pravděpodobnosti. Pojem nezávislosti jevů. Bernoulliovské posloupnosti.
  • Náhodná veličina, distribuční funkce. Náhodný vektor. Simultánní a marginalní funkce hustoty a distribuční funkce.
  • Momentové charakteristiky. Obecné momenty a centrální momenty
  • Některá důležitá rozložení aplikovatelná pro řešení úloh operační analýzy a důležitá pro statistické výpočty.
  • Zákon velkých čísel a limitní věty.
  • Pojem náhodného výběru. Výběrové charakteristiky - statistiky. Testování hypotéz. Chyby prvního a druhého druhu.Parametrické testy.
  • Testování skupiny výběrů.
  • Aplikace katedrového sofwéru na různé typy skupinových testů - bez interakcí a s interakcemi.
  • Chí kvadrát test a test Kolmogorovovův-Smirnovovův.
  • Korelační analýza,Spermanův korelační koeficient.

Průběžná kontrola studia

Hodnocení studia je založeno na bodovacím systému. Pro úspěšné absolvování předmětu je nutno dosáhnout 50 bodů.

Kontrolovaná výuka

Formou konzultací.

Nahoru