Detail předmětu

Agentní a multiagentní systémy

AGS Ak. rok 2006/2007 letní semestr 5 kreditů

Aktuální akademický rok

Pojem agent, agentní a multiagentní systém, reaktivní a racionální agenti. Základní architektury agentních systémů, vrstvené architektury, subsumpční architektura. Mentální stavy agenta, systémy řízené záměrem a jejich modelování. Architektury BDI systémů. Komunikace v multiagentních systémech, jazyky KQML a ACL, základní interakční protokoly v MAS. Fyzické a mentální konflikty, obecné způsoby řešení konfliktů, volby, algoritmy vyjednávání a argumentace. Koordinované jednání, metody distribuovaného plánování. Sociální chování agenta, principy vytváření koalic, pojmy závazek a norma. Standardy FIPA, abstraktní platforma pro realizaci MAS, životní cyklus agenta. Návrh a realizace multiagentních systémů, metodika GAIA a implementační nástroj JADE.

Garant předmětu

Zbořil František, doc. Ing., Ph.D. (UITS)

Jazyk výuky

česky

Zakončení

zkouška

Rozsah

  • 26 hod. přednášky
  • 13 hod. pc laboratoře
  • 13 hod. projekty

Zajišťuje ústav

Ústav inteligentních systémů (UITS)

Získané dovednosti, znalosti a kompetence z předmětu

Absolvent předmětu získá znalosti o současných přístupech k vytváření systémů s autonomními inteligentními jednotkami, které jsou schopny řešit úlohy ve vysoce dynamickém prostředí. Dále bude mít student znalosti o řešení

Cíle předmětu

Cílem předmětu je seznámit studenty s principy činnosti a s návrhy systémů s agenty - autonomními inteligentními jednotkami.

Požadované prerekvizitní znalosti a dovednosti

Ke studiu předmětu je zapotřebí mít základní znalosti z oblasti formální logiky, umělé inteligence, modelování systémů a programování.

Literatura studijní

    1. Ferber, J.: Multi-Agent Systems, 1999, Adisson-Wesley, UK, ISBN 0-201-36048-9
    2. Russel, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence, a Modern Approach, Pearson Education Inc.,  2003, ISBN 0-13-080302-2
    3. Wooldridge, M.: Reasoning about Rational Agents, 2000, The MIT Press, Cambridge, MA, ISBN 0-262-23213-8

Osnova přednášek

  1. Úvod do distribuované umělé inteligence, pojem agent, prostředí, rozdělení agentů.
  2. Formální přístup k agentním systémům. Modální logiky, epistemické, temporální, CTL a BDI logiky.
  3. Racionální agent, mentální stavy agenta, architektury IRMA, PRS, dMARS.
  4. Multiagentní systémy (MAS), principy spolupráce, teorie her pro multiagentní skupiny.
  5. Vytváření koalic, závazky a normy. Mentální stavy skupiny.
  6. Komunikace v MAS, KQML a ACL jazyky, interakční protokoly.
  7. Vyjednávání, argumentace, rozdělování úloh, sdílení cílů a informací v MAS.
  8. Modelování MAS. Role agenta v systému, AUML, GAIA.
  9. Realizace MAS. FIPA abstraktní architektura agenta.
  10. Nástroje FIPA-OS, JADE, ZEUS.
  11. Bezpečnost v MAS.
  12. Vytváření simulačních modelů MAS.
  13. Aktuální témata a trendy v MAS.

Průběžná kontrola studia

Hodnocení studia je založeno na bodovacím systému. Pro úspěšné absolvování předmětu je nutno dosáhnout 50 bodů.

Kontrolovaná výuka

  • Půlsemestrální písemný test
  • Individuální projekt
Nahoru