Zpracování multimediálních signálů

• 39 hod. přednášky
• 13 hod. pc laboratoře

Základní znalosti a praxe v číslicovém zpracování signálů a obrazů, s důrazem na metody užívané pro multimediální data v internetových aplikacích.

Poskytnout základní teoretické znalosti a praktické zkušenosti z oblasti číslicového zpracování, analýzy, přenosu a archivace digitálních signálů a obrazů. Znalosti jsou nezbytné pro práci s multimediálními daty v informačních sítích, při analýze a interpretaci takových dat a také v komunikačních aplikacích.

Základní znalosti o zpracování signálů a obrazů v počítačích.

• Jan, J.: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů. Nakl.VUT Brno 1997, ISBN 80-214-0816-2, (2. vydání předpokládáno 2001)
• Jan, J.: Digital Signal Filtering, Analysis and Restoration (English edition). IEE London, United Kingdom 2000, 407+14 pp., ISBN 0 85296 760 8

• Banks, S., Signal Processing, Image Processing and Pattern Recognition. Prentice Hall Int. (UK) Ltd., 1990
• Hlaváč, V. , Šonka, M.: Počítačové vidění. Grada 1992
• Jain, A.K., Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice Hall Int. Edit., 1989
• Jan, J.: Číslicová filtrace, analýza a restaurace signálů, Nakl.VUT Brno 1997, ISBN 80-214-0816-2
• Madisetti, V.K., Williams, D.B. (ed.): The Digital Signal Processing Handbook. CRC & IEEE Press (USA)1998, ISBN 0-8493-8572-5
• Mulgrew,B., Grant,P., Thompson, J.: Digital Signal Processing - Concepts & Applications. MacMillan Press Ltd. (UK) 1999, ISBN 0-333-74531-0

• Vlastnosti číslicových metod zpracování signálů a obrazů, srovnání s analogovým zpracováním.
• Číslicová lineární filtrace, účel, vlastnosti, specifikace požadavků
• Filtry typu FIR a IIR - základní vlastnosti, počítačový návrh a realizace
• Kumulační metody zvýrazňování signálu v šumu.
• Komplexní signály a frekvenční translace signálů.
• Korelační analýza signálů, korelační detekce. Využití pro identifikaci systémů.
• Spektrální analýza deterministických a stochastických signálů s aplikacemi.
• Úvod do detekce a restaurace poškozených signálů v šumu.
• Zobecnění výše uvedených metod pro zpracování obrazů jako 2D signálů.
• Základní metody rekonstrukce, zvýrazňování, edice a segmentace obrazů.
• Principy komprese signálových a obrazových dat.
• Typické aplikace uvedených metod ve zpracování multimediálních a medicínských signálů a měřicích dat.
• Standardní typy signálových a obrazových souborů. Typické postupy při práci v informačních sítích a při archivaci

• Návrh, ověření a použití lineárního filtru se zadanými vlastnostmi. Vytvoření a následné kumulační zpracování repetičního signálu v šumu
• Simulace SSB frekvenční translace signálu s využitím analytického signálu
• Korelační analýza směsí užitečných a rušivých signálů, korelační příjem
• Akvizice a frekvenční analýza řečového a hudebního signálu. Kompresní standard MP3
• Akvizice obrazových dat, jejich archivace a zobrazení. Standardy obrazových dat. Geometrické operace s obrazy
• Transformace kontrastu a barevné stupnice obrazů, ostření, retuše a cílené omezení šumu
• Příprava multimediálních dat pro internetové stránky

Hodnocení studia je založeno na bodovacím systému. Pro úspěšné absolvování předmětu je nutno dosáhnout 50 bodů.

Zisk nejméně 15 bodů z počítačových cvičení.

Kontrolována je aktivní účast v počítačových laboratořích, minimální účast pro zápočet 4 ze 7 cvičení, nenahrazuje se