Detail práce
Webová aplikace doporučovacího systému
Tato práce řeší tvorbu doporučovacího systému, který je využit v~reálné aplikaci serveru cbdb.cz. S~využitím přístupů kolaborativního filtrování a filtrování založeného na obsahu se podařilo vyvinout funkční doporučovací systém. Díky zpětné vazbě uživatelů bylo zjištěno, že většina doporučených knih je pro ně relevantní. Hlavním přínosem této práce je rozšíření stávající funkčnosti serveru cbdb.cz o~doporučovacím systémem, který využívá jeho rozsáhlé databáze hodnocení, uživatelů a knih.
Doporučovací systémy, dolování z~dat, kolaborativní filtrování, filtrování založené na obsahu, doporučování knih, kosinová podobnost
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm C.
- Bylo by potřeba nějak upravit vámi vytvořené doporučování u jinak zaměřených aplikací (např. filmy, hudba, doporučování zboží apod.)?
- Lze v doporučovacích systémech využít i klasické metody dolování dat, jako např. klasifikaci, shlukování apod.?
Brada Přemysl, doc. Ing., MSc. Ph.D. (ZČU v Plzni), člen
Květoňová Šárka, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Rogalewicz Adam, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Švéda Miroslav, prof. Ing., CSc. (UIFS FIT VUT), člen
Zendulka Jaroslav, doc. Ing., CSc. (UIFS FIT VUT), člen
@mastersthesis{FITMT15936, author = "Igor Kon\'{i}\v{c}ek", type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce", title = "Webov\'{a} aplikace doporu\v{c}ovac\'{i}ho syst\'{e}mu", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2015, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/15936/" }