Detail práce
Odhad osobnostních vlastností z videa
Táto bakalárska práca sa zaoberá experimentami so systémami na odhad dojmových osobnostných vlastností z videa a porovnáva ich úspešnosť. Systémy v experimentoch sú vytvorené pomocou lineárnych regresorov a konvolučných neurónových sietí. Experimenty porovnávajú úspešnosť lineárnych regresorov spracovávajúcich obrazovú a zvukovú modalitu. Na vytvorených spektrogramoch zo zvukových modalít videa práca vyhodnocuje výsledky konvolučných sietí s rôznym počtom konvolučných a plne prepojených vrstiev a následne porovnáva úspešnosť riešenia pomocou regresie a pomocou klasifikácie. Pre obrazovú modalitu práca porovnáva množstvo informácií v pohybe pohľadu človeka a v pohybe orientačných bodov tváre. Najlepšie výsledky v experimentoch dosahuje systém na spracovávanie orientačných bodov tváre.
Analýza dojmových osobnostných vlastností, prvý dojem, spracovanie videa, konvolučné neurónové siete, veľká päťka
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm B.
- Odkud jste čerpal informace o CNN?
- Proč jste vůbec nezkusil použít end-to-end trénované příznaky z obrazu?
- Proč jste nepoužil architekturu sítě, kterou použili vítězové soutěže a nezkoušel další změny této sítě?
- Zkoušel jste fúzi dat z obrazu a zvuku pro získání lepší přesnosti?
Češka Milan, doc. RNDr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Martínek Tomáš, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Ryšavý Ondřej, doc. Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT17160,
author = "Patrik \v{C}ig\'{a}\v{s}",
type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Odhad osobnostn\'{i}ch vlastnost\'{i} z videa",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2017,
location = "Brno, CZ",
language = "czech",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/17160/"
}