Detail práce
Evaluace kvality strukturovaných dokumentací s využitím metod umělé inteligence
Motivací této práce je poskytnout zjednodušení a urychlení hodnocení rozsáhlého počtu dokumentací s podobným obsahem. V rámci práce byl vytvořen nástroj pro automatizované hodnocení strukturovaných dokumentací, který byl otestovaný na studentských projektech se stejným zadáním. Nástroj využívá existující metody umělé inteligence pro potřeby strojového učení s učitelem. Zdrojem jedné skupiny atributů jsou řetězcové funkce využívající míru podobnosti textových řetězců. Další skupina atributů zohledňuje vlastnosti jako jsou strukturování dokumentu, stylistika, délka kapitol a jiné, které jsou statisticky vyhodnocované. V práci se spojují tyto skupiny atributů, aby byla dosažena vyšší diverzita klasifikačních objektů. Bylo experimentováno s neuronovými sítěmi, naivní Bayesovou metodou a také s metodou SVM. Analýza dat byla uskutečněna pomocí dolovacího nástroje RapidMiner. Přínosem této práce bylo ověřit možnosti použití klasifikace objektů, které vykazují podobné vlastnosti v prostoru rysů.
evaluacedokumentaceumělá inteligencevalidace
Studentka nejprve prezentovala výsledky, kterých dosáhla v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Studentka následně odpověděla na otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studentky na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm "B".
Kořenek Jan, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Květoňová Šárka, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Zbořil František, doc. Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT17193, author = "Simona Svrb\'{i}kov\'{a}", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Evaluace kvality strukturovan\'{y}ch dokumentac\'{i} s vyu\v{z}it\'{i}m metod um\v{e}l\'{e} inteligence", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2015, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/17193/" }