Detail práce
Rozpoznávání a přehrávání not z fotografie
Tato práce se zabývá vývojem aplikace pro automatické rozpoznávání not. Aplikace je určena pro mobilní telefony s operačním systémem Android. Práce obsahuje stručný úvod do problematiky a uvádí některá existující řešení problému. Jsou zde popsány použité metody pro zpracování obrazu a klasifikaci. Dále je popsán návrh a implementace samotné aplikace, kde je uveden způsob detekce a odstranění notových linek, detekce a zpracování hudebních symbolů a jejich klasifikace. Následuje vyhodnocení finální aplikace a shrnutí dosažených výsledků.
zpracování obrazu, OMR, notace, LIBSVM, OpenCV, odstranění notových linek, Android, hudba
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm A.
- Máte plán ďalšej práce na aplikácii? Ak áno, aký? Plánujete vašu aplikáciu zverejniť na Google Play?
- Testovali ste vašu aplikáciu s bežnými užívateľmi? Ak áno, ako ju hodnotili a čo z testovania vyplynulo?
- Ako by mohlo byť vylepšené generovanie zvuku, aby pôsobilo prirodzenejšie?
Janoušek Vladimír, doc. Ing., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
Szőke Igor, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Vašíček Zdeněk, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Vranić Valentino, doc. Ing., Ph.D. (FIIT STU), člen
@mastersthesis{FITMT17475,
author = "Ji\v{r}\'{i} Stan\v{e}k",
type = "Diplomov\'{a} pr\'{a}ce",
title = "Rozpozn\'{a}v\'{a}n\'{i} a p\v{r}ehr\'{a}v\'{a}n\'{i} not z fotografie",
school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
year = 2015,
location = "Brno, CZ",
language = "czech",
url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/17475/"
}