Detail práce
Rozpoznávání objektů pomocí kamery robota PR2
Tato práce se zabývá rozpoznáváním objektů pomocí senzoru Microsoft Kinect robota PR2. Popisuje metody 3D počítačového vidění, deskriptory pro množiny bodů, zpracování 3D dat ve formě mračen bodů a návrh, implementaci a testování rozpoznávacího programu pro prostředí robota PR2.
rozpoznávání objektů, 3D počítačové vidění, zpracování mračen bodů, robot, deskriptory
Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Vedoucí hodnotil práci stupněm 3E, oponent hodnotil práci stupněm 2D, nicméně se vkládá citace z posudku oponenta: "... Body 2 a 4 považuji za nesplněné ..." Komise shledala nedostatky práce zjištěné při obhajobě natolik závažné, že se práci rozhodla hodnotit jako nevyhovující.
- Uvádíte, že Vaše řešení je pomalé. Jak dlouho tedy trvá zpracování snímku? Jak by bylo možné rychlost zpracování zvýšit?
- Pokuste se analyzovat, proč Vaše řešení dosahuje tak nízké úspěšnosti detekce.
Burget Lukáš, doc. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Drábek Vladimír, doc. Ing., CSc. (UPSY FIT VUT), člen
Křivka Zbyněk, Ing., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Rogalewicz Adam, doc. Mgr., Ph.D. (UITS FIT VUT), člen
@bachelorsthesis{FITBT17651, author = "Jan Mat\v{e}j", type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce", title = "Rozpozn\'{a}v\'{a}n\'{i} objekt\r{u} pomoc\'{i} kamery robota PR2", school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}", year = 2015, location = "Brno, CZ", language = "czech", url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/17651/" }