Detail práce

Rychlá detekce přírodních objektů

Bakalářská práce Student: Zelinka Martin Akademický rok: 2015/2016 Vedoucí: Šimon Martin, Ing.
Název anglicky
Fast Detection of Natural Objects
Jazyk práce
český
Abstrakt
Práce se zabývá detekcí a lokalizací psů v obraze. Rozebírá postupy počítačového vidění vhodné k řešení této problematiky. Je navrhnuto a následně implementováno řešení. V rámci vypracování práce je vytvořena datová sada obrázků reprezentující hledaný objekt a datová sada negativních obrázků. Výsledné řešení je nakonec podrobeno trénování za účelem zjištění nejlepších parametrů pro použité algoritmy. Výsledný program je součástí přiloženého DVD.
Klíčová slova

Počítačové vidění, Rozpoznávání, Přírodní objekty, Lokalizace

Ústav
Studijní program
Informační technologie
Soubory
Stav
obhájeno, hodnocení D
Obhajoba
14. června 2016
Oponent
Průběh obhajoby

Student nejprve prezentoval výsledky, kterých dosáhl v rámci své práce. Komise se poté seznámila s hodnocením vedoucího a posudkem oponenta práce. Student následně odpověděl na otázky oponenta a na další otázky přítomných. Komise se na základě posudku oponenta, hodnocení vedoucího, přednesené prezentace a odpovědí studenta na položené otázky rozhodla práci hodnotit stupněm D.

Otázky u obhajoby

V práci píšete o průměrné rychlosti lokalizace 0,679 ms, ale ve skutečnosti je rychlost spíše kolem 2 obrázků za sekudu. Nespletl jste si jednotky?

Komise
Herout Adam, prof. Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), předseda
Jaroš Jiří, doc. Ing., Ph.D. (UPSY FIT VUT), člen
Kunovský Jiří, doc. Ing., CSc. (UITS FIT VUT), člen
Rychlý Marek, RNDr., Ph.D. (UIFS FIT VUT), člen
Španěl Michal, Ing., Ph.D. (UPGM FIT VUT), člen
Citace
ZELINKA, Martin. Rychlá detekce přírodních objektů. Brno, 2016. Bakalářská práce. Vysoké učení technické v Brně, Fakulta informačních technologií. 2016-06-14. Vedoucí práce Šimon Martin. Dostupné z: https://www.fit.vut.cz/study/thesis/18559/
BibTeX
@bachelorsthesis{FITBT18559,
    author = "Martin Zelinka",
    type = "Bakal\'{a}\v{r}sk\'{a} pr\'{a}ce",
    title = "Rychl\'{a} detekce p\v{r}\'{i}rodn\'{i}ch objekt\r{u}",
    school = "Vysok\'{e} u\v{c}en\'{i} technick\'{e} v Brn\v{e}, Fakulta informa\v{c}n\'{i}ch technologi\'{i}",
    year = 2016,
    location = "Brno, CZ",
    language = "czech",
    url = "https://www.fit.vut.cz/study/thesis/18559/"
}
Nahoru